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原文传递车牌识别算法设计与系统实现

论文题名：	车牌识别算法设计与系统实现
关键词：	车牌定位;字符识别;边缘检测;支持向量机;图像分割
摘要：	随着计算机等相关科技的进步，交通管理越来越趋向于向自动化、信息化、智能化方向发展，车牌识别系统能够自动识别出车辆的“身份”编码，因此在智能化交通管理中也起着极其重要的作用。车牌识别系统可以被应用在城市交通管理的电子眼系统、车速车流监管系统，以及其他车辆门禁管理和收费管理系统等等，能极大的提升交通管理、车辆管理的效率，因此研究该系统在社会经济活动中具有非常大的现实意义。　　车牌识别系统的流程一般都是先从原始图像中定位出车牌区域图像，如果车牌有倾斜则需要进行校正，然后从车牌图像中分割出字符图像，最后运用模式识别技术实现字符识别。本文针对这几个步骤中涉及的关键算法展开分析和研究，在介绍分析常用算法的基础上，详细描述了本文的设计方案和系统实现。本文的主要工作包括：　　1)本文研究分析了常用车牌定位方法，并且在此基础上设计了一个完整的车牌定位方案，通过对多种方法的综合应用实现车牌的精准定位。此方案采用两种方法进行车牌搜索，一种是基于HSV颜色分割与纹理检查相结合的方法，另一种是基于Sobel垂直边缘检测与数学形态学相结合的方法；并且采用支持向量机的方法对搜索到的车牌进行分类判定，以从中找出真正的车牌图像；针对倾斜车牌问题，介绍分析了常用的倾斜车牌校正算法，设计了一个将连通域外接矩形校正方法和旋转投影法相结合的车牌校正方案；　　2)本文研究了常用车牌字符分割和识别方法；针对车牌字符分割，设计了一个基于综合运用数学形态学、连通域分析、投影法的字符分割方案；针对车牌字符识别，根据灰度图象具有丰富细节的特征和二值图像具有清晰结构特征的特征，设计了一种基于支持向量机和组合HOG特征的字符识别方案；　　3)基于以上各环节的算法方案，在Visual Studio2013开发环境下结合Opencv设计开发了一个车牌字符识别的测试系统，详细介绍了系统流程和实现方案。
作者：	暨彩明
专业：	计算机技术
导师：	徐勇
授予学位：	硕士
授予学位单位：	哈尔滨工业大学
学位年度：	2016
正文语种：	中文