原文传递
一种基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法
| 专利名称： | 一种基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法，将拉曼光谱技术及支持向量机相结合，形成一个术中快速、准确、便捷检测腮腺肿瘤的新方法。相对传统的术中冰冻切片技术，其对腮腺肿瘤组织无需特殊处理，不会对肿瘤产生刺激，从而引起肿瘤的播散、穿刺区的感染等并发症等问题，可以快速获取特征光谱，通过支持向量机建立的诊断模型，快速给出鉴别诊断结果，既节约了时间、提高了诊断的准确性和灵敏度，又减轻了病理医生的工作负担，完全可以形成术中床旁实时检测的诊断系统。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 广东;44 |
| 申请人： | 拉曼兄弟(深圳)科技发展有限公司 |
| 发明人： | 叶力瑛 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-01-18T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-05-21T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910047172.7 |
| 公开号： | CN109781699A |
| 代理机构： | 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 |
| 代理人： | 李永华;张广兴 |
| 分类号： | G01N21/65(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 518000 广东省深圳市龙华区大浪街道新石社区同富邨工业区4号2层 |
| 主权项： | 1.一种基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法，其特征在于，应用拉曼光谱仪对腮腺肿瘤组织进行拉曼光谱检测从而获取具有腮腺肿瘤组织特征的拉曼光谱数据，将具有腮腺肿瘤组织特征的拉曼光谱数据输入支持向量机进行数据分析并建立鉴别诊断模型，以对腮腺肿瘤组织进行鉴别诊断。 2.根据权利要求1所述的基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法，其特征在于，手术中将切除的腮腺肿瘤经过0.9％浓度的生理盐水冲洗后，切成腮腺肿瘤组织，并固定于基片上。 3.根据权利要求2所述的基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法，其特征在于，所述基片的材质为纯铝。 4.根据权利要求1所述的基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法，其特征在于，拉曼光谱仪具有检测探头，将检测探头对固定于基片上的腮腺肿瘤组织选取N个不同位点进行检测，N≥2。 5.根据权利要求4所述的基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法，其特征在于，对检测探头检测后获得的N个具有腮腺肿瘤组织特征的拉曼光谱数据求平均值。 6.根据权利要求1所述的基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法，其特征在于，支持向量机的数据分析方法为采用K-fold cross-validation方法选择最佳惩罚系数C及核函数相关系数gamma。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
检索历史
应用推荐
