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原文传递一种小波高频属性识别致密砂岩裂缝的方法

专利名称：	一种小波高频属性识别致密砂岩裂缝的方法
摘要：	本发明提供一种在裂缝发育段表现出的响应特征更为显著，识别效果更加准确的小波高频属性识别致密砂岩裂缝的方法，包括以下步骤，确定裂缝敏感曲线；选择小波基；对原始测井信号进行小波阈值去噪；对去噪后的测井信号进行小波高频属性提取；采用小波高频属性识别裂缝。本发明的有益效果是,本发明的小波阈值去噪算法具有高信噪比和低均方误差的特点，更好的保留了原始信号的完整性及光滑性；小波高频提取出的声波时差高频信号和双侧向电阻率差值高频信号相比于原始测井信号，在裂缝发育段，均表现出强烈震荡特征；通过小波高频提取后的常规测井信号识别裂缝效果较好。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	河南;41
申请人：	中国石油化工股份有限公司河南油田分公司勘探开发研究院
发明人：	章新文;杨云飞;严永新;赖富强;肖学;谢春安;谭静娟;夏炜旭
专利状态：	有效
申请日期：	2019-01-08T00:00:00+0800
发布日期：	2019-05-21T00:00:00+0800
申请号：	CN201910014143.0
公开号：	CN109781862A
代理机构：	重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：	王玉芝
分类号：	G01N29/44(2006.01);G;G01;G01N;G01N29
申请人地址：	473132 河南省南阳市南阳油田嵩山路
主权项：	1.一种小波高频属性识别致密砂岩裂缝的方法，其特征在于，包括以下步骤确定裂缝敏感曲线；选择小波基；对原始测井信号进行小波阈值去噪；对去噪后的测井信号进行小波高频属性提取；采用小波高频识别裂缝。 2.如权利要求1所述的一种小波高频属性识别致密砂岩裂缝的方法，其特征在于，所述确定裂缝敏感曲线包括，采用选取声波时差曲线或/和深浅侧向电阻率曲线或/和井径曲线或/和作为裂缝敏感曲线。 3.如权利要求1所述的一种小波高频属性识别致密砂岩裂缝的方法，其特征在于，所述选择小波基包括，选择Daubechies小波函数作为小波基。 4.如权利要求1所述的一种小波高频属性识别致密砂岩裂缝的方法，其特征在于，所述对原始测井信号进行小波阈值去噪包括，采用以下去噪算法获得阈值函数，式中其中，j为尺度参数，k为时间参数，σ为噪声方差。 5.如权利要求1所述的一种小波高频属性识别致密砂岩裂缝的方法，其特征在于，所述对原始测井信号进行小波阈值去噪包括对原始测井信号进行小波阈值去噪效果的验证，采用了以下公式获取测井信号的信噪比SNR，若信噪比大于预设值则判定去噪效果合格；或者，采用了以下公式获取测井信号的均方误差RMSE 若均方误差小于预设值则判定去噪效果合格。 6.如权利要求1所述的一种小波高频属性识别致密砂岩裂缝的方法，其特征在于，所述对去噪后的测井信号进行小波高频属性提取包括，对测井信号进行离散采样，分量为f(n)(n＝1，2...n)；采用以下公式对分量进行多分辨率的分解，式中aj+1为aj的低频函数，dj+1为dj的高频函数，h1(n)为小波函数的高通滤波系数，h0(n)为小波函数的尺度函数的低通滤波系数，j为尺度参数。
所属类别：	发明专利