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面向航运企业的虚拟物流联盟的构建研究
| 论文题名： | 面向航运企业的虚拟物流联盟的构建研究 |
| 关键词： | 航运企业;经营管理;虚拟物流联盟;数据挖掘;神经网络 |
| 摘要： | 经济技术范式的变革已经开启了网络经济时代新纪元，进入以网络经济为特征的21世纪，企业将面临更加复杂多变、难以预测的市场竞争环境所带来的种种机遇和挑战。这样复杂多变的内外竞争环境，使得企业必须改变以往单打独斗的传统经营模式以快速捕捉稍纵即逝的市场机遇，创造出满足顾客个性化、多样化需求的产品。以外部借力与契约经营为特征的虚拟经营模式，恰恰适应了经济技术范式变革的这种要求，其中虚拟物流联盟的构建成为最为核心的问题。 而航运企业由于其行业特色，将面临着更多的机遇和挑战。一方面，航运市场的空前扩大和航运需求的不断涌现给航运企业带来了众多的市场机会；另一方面，市场机遇稍纵即逝，对航运企业的市场反应能力和新产品开发能力提出了更高的要求。如何迅速把握住动态变化的市场机遇成为航运企业经营管理与参与竞争的策略关键。航运需求的多样化使得单个航运企业很难同时具备提供航运服务的多种优势资源，对于规模偏小、实力较弱的中小航运企业来说更是如此。而航运企业在特定的市场机遇下缺乏某种核心能力时，最好的办法不是永久购置，而是构建虚拟物流联盟，借助外部力量，实现外部资源的优化。 本文主要研究面向航运企业的虚拟物流联盟构建问题。本文结合问题的特性，构建了基于数据挖掘、神经网络在内的预测模型，同时针对数据中存在着大量与时间相关的数据这一特点，提出在实施算法之前，采用基于低阶去相关与新型神经网络传递函数的数据噪声滤除算法进行数据噪声滤除。实例分析结果表明了算法的有效性，可提高了物流联盟的准确性。最后，将模型应用到实际中，分析模型的有效性。 |
| 作者： | 王惠 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 杨赞 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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