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原文传递 一种基于光谱分析的近岸高悬沙水体绿潮遥感识别方法
专利名称: 一种基于光谱分析的近岸高悬沙水体绿潮遥感识别方法
摘要: 本发明公开了一种基于光谱分析的近岸高悬沙水体绿潮遥感识别方法,包括S1遥感图像预处理包括几何校正、辐射定标、大气校正及陆地掩膜;S2实测高光谱数据特征分析和S3绿潮遥感识别提取;本发明基于实测及图像端元采集的光谱特征分析,建立了综合多光谱识别与滤波检测的MIF绿潮识别方法,通过在高噪声区、高悬浮泥沙区及清洁海水区三个典型研究区的应用及与现行主流四种检测方法(MGTI、VB‑FAH、IGAG及SABI)的比对分析发现,MIF方法可提高绿潮识别精度,同时具有更好的噪声抑制能力。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 辽宁;21
申请人: 王祥
发明人: 王祥;苏岫;王新新;王林
专利状态: 有效
申请日期: 2019-03-11T00:00:00+0800
发布日期: 2019-05-21T00:00:00+0800
申请号: CN201910182137.6
公开号: CN109781626A
代理机构: 长沙星耀专利事务所(普通合伙)
代理人: 舒欣
分类号: G01N21/17(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址: 116023 辽宁省大连市沙河口区凌河街42号
主权项: 1.一种基于光谱分析的近岸高悬沙水体绿潮遥感识别方法,其特征在于,包括以下步骤: S1遥感图像预处理 包括几何校正、辐射定标、大气校正及陆地掩膜; S2实测高光谱数据特征分析 首先进行走航地物的实测光谱采集,实现350nm-2500nm波段范围内连续测量,然后将所测量的每一种地物的光谱曲线,利用表达式(1)计算地物反射率,得出各地物标准光谱曲线: 式中,Sm为地物反射率;St为仪器输出的目标地物的实测电信号值;Sp为仪器输出的漫反射参考板的实测信号值;Rp为经实验室定标得到的参考板反射比,代表参考板的反射率; S3绿潮遥感识别提取 采用多光谱判别协同滤波算法进行识别提取;采用NDVI作为算法输入, M′=min(Mm,n) (2) Mi,j-M′>C1 (3) 式中,M为待检测图像矩阵;Mm,n为m×n的滤波窗口;M′为m×n滤波窗口的最小值;Mi,j为滤波窗口中待检测像元;与分别为m×n滤波窗口内待检测像元Mi,j与最小值像元M′第k1波段反射率,k1=1,2,3;与分别为m×n滤波窗口内待检测像元Mi,j与最小值像元M′第k2波段反射率,k1=4;C1为变化阈值。 2.如权利要求1所述的基于光谱分析的近岸高悬沙水体绿潮遥感识别方法,其特征在于,所述的大气校正采用FLAASH方法得到图像反射率,输入参数包括卫星影像参数、大气模型、气溶胶模型及WFV光谱响应函数。 3.如权利要求1所述的基于光谱分析的近岸高悬沙水体绿潮遥感识别方法,其特征在于,所述S2中利用FieldSpec-4Pro双通道野外光谱仪,采用水面之上法进行走航实测光谱采集,传感器探头全视场角为2~5°,测量时天气晴朗无云,风速小于3m/s。
所属类别: 发明专利
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