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基于Adaboost算法的驾驶员疲劳监测系统
| 论文题名： | 基于Adaboost算法的驾驶员疲劳监测系统 |
| 关键词： | 驾驶员;疲劳监测;人脸检测;每帧图像 |
| 摘要： | 驾驶员疲劳监测系统是利用计算机进行面部图像分析，从中提取有效的特征信息，以辨别驾驶员特定状态的一门技术。随着计算机技术的迅速发展，人脸检测技术已经应用到许多领域中。本文主要研究将人脸检测技术应用于人脸的睡意监测的方法。并根据监测结果，及时给出疲劳状态预警，降低由此引发的诸如交通事故的发生概率。 在参考和研究了国内外现有文献资料之后，本论文提出了一种新的测评驾驶疲劳的方法。通过对Adaboost算法在动态人脸识别、实时行人流量检测等方面的应用研究发现：Adaboost算法可以很好地满足非接触和实时的特性。从而提出了一种基于Adaboost算法的驾驶员疲劳监测系统。 考虑到车载系统的稳定性、低功耗和实时的特点，本文选择了板载TM5800系列、主频733MHz CPU的单板电脑和读、写速度在毫秒级别的工业级电子盘，来搭建系统硬件平台。在该平台上实现了驾驶员疲劳监测系统，该疲劳监测系统从每帧图像中分析驾驶员状态，根据疲劳评测方法判断是否疲劳，并给出报警。 |
| 作者： | 李玉龙 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 王民 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西安建筑科技大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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