专利名称: |
页岩气压裂装备故障红外热成像特征提取方法及装置 |
摘要: |
本发明实施例提供了一种页岩气压裂装备故障红外热成像特征提取方法及装置,其中,该方法包括:在红外热像图上划分不同的区域,每个区域中包括红外监测对象的指定部分;针对每个区域,在每个帧序列的红外热像图中获取该区域对应的数据,得到该区域的数据集合;对每个区域的数据集合分别构建灰度值分布,对每个区域分别成像。该方案实现了对不同区域独立的灰度值标准或RGB代码标准成像,有利于消除某区域温度变化差异较大对其他区域带来的影响,有利于消除信息淹没的问题,有利于提高红外热像图颜色变化对温度变化的敏感性,提高可辨识率。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
北京;11 |
申请人: |
中国石油大学(北京) |
发明人: |
胡瑾秋;张来斌;李思洋;刘慧舟 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2019-02-18T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-05-28T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201910119781.9 |
公开号: |
CN109813757A |
代理机构: |
北京三友知识产权代理有限公司 |
代理人: |
周晓飞;王天尧 |
分类号: |
G01N25/72(2006.01);G;G01;G01N;G01N25 |
申请人地址: |
102249 北京市昌平区府学路18号 |
主权项: |
1.一种页岩气压裂装备故障红外热成像特征提取方法,其特征在于,包括: 在红外热像图上划分不同的区域,每个区域中包括红外监测对象的指定部分; 针对每个区域,在每个帧序列的红外热像图中获取该区域对应的数据,得到该区域的数据集合; 对每个区域的数据集合分别构建灰度值分布,对每个区域分别成像。 2.如权利要求1所述的页岩气压裂装备故障红外热成像特征提取方法,其特征在于,针对每个区域,在每个帧序列的红外热像图中获取该区域对应的数据,得到该区域的数据集合,包括: 根据该区域的轮廓获取该区域的分割矩阵,其中,分割矩阵中的数值与红外热像图中的数值具有对应的坐标值,在分割矩阵中,该区域对应的数值为1,该区域之外的数值为0; 将该区域的分割矩阵与每个帧序列的红外热像图作哈达玛积,从每个帧序列的红外热像图中得到该区域对应的数据,组成该区域的数据集合。 3.如权利要求1所述的页岩气压裂装备故障红外热成像特征提取方法,其特征在于,对每个区域的数据集合分别构建灰度值分布,包括: 针对每个区域的数据集合,获取该区域的数据集合中的温度最大值和温度最小值; 根据所述温度最大值和所述温度最小值组成的温度范围构建相应的灰度值分布。 4.如权利要求1至3中任一项所述的页岩气压裂装备故障红外热成像特征提取方法,其特征在于,每个区域中包括红外监测对象的部分区域。 5.一种页岩气压裂装备故障红外热成像特征提取装置,其特征在于,包括: 区域划分模块,用于在红外热像图上划分不同的区域,每个区域中包括红外监测对象的指定部分; 数据获取模块,用于针对每个区域,在每个帧序列的红外热像图中获取该区域对应的数据,得到该区域的数据集合; 成像模块,用于对每个区域的数据集合分别构建灰度值分布,对每个区域分别成像。 6.如权利要求5所述的页岩气压裂装备故障红外热成像特征提取装置,其特征在于,所述数据获取模块,包括: 分割矩阵获取单元,用于根据该区域的轮廓获取该区域的分割矩阵,其中,分割矩阵中的数值与红外热像图中的数值具有对应的坐标值,在分割矩阵中,该区域对应的数值为1,该区域之外的数值为0; 数据获取单元,用于将该区域的分割矩阵与每个帧序列的红外热像图作哈达玛积,从每个帧序列的红外热像图中得到该区域对应的数据,组成该区域的数据集合。 7.如权利要求5所述的页岩气压裂装备故障红外热成像特征提取装置,其特征在于,所述成像模块,包括: 温度值获取单元,用于针对每个区域的数据集合,获取该区域的数据集合中的温度最大值和温度最小值; 灰度值构建单元,用于根据所述温度最大值和所述温度最小值组成的温度范围构建相应的灰度值分布。 8.如权利要求5至7中任一项所述的页岩气压裂装备故障红外热成像特征提取装置,其特征在于,每个区域中包括红外监测对象的部分区域。 9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述的页岩气压裂装备故障红外热成像特征提取方法。 10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4中任一项所述的页岩气压裂装备故障红外热成像特征提取方法的计算机程序。 |
所属类别: |
发明专利 |