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一种检测电芯保护膜视觉检测方法
| 专利名称： | 一种检测电芯保护膜视觉检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种检测电芯保护膜视觉检测方法，具体如下：S1：产品收集，S2：产品分类，S3：分割算法，S4：图片提取，S5：偏差识别，S6：标识，S7：输出。有益的效果：本发明在自动检测的基础上添加了一个图形分割模块,精确地完成了电芯与保护膜的分割工作,从而能够智能的判断电芯贴膜质量的结果,并且拥有极高的准确率,同时对于不同贴膜工艺的电芯能够很好的兼容,无较长的时间成本去适应新的工艺。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 广东;44 |
| 申请人： | 东莞市骏智机电科技有限公司 |
| 发明人： | 李新宏;刘烈;赵保恩;张力 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-03-12T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-05-31T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910183558.0 |
| 公开号： | CN109827973A |
| 分类号： | G01N21/956(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 523000 广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区工业南路松湖华科产业孵化园1栋417室 |
| 主权项： | 1.一种检测电芯保护膜视觉检测方法，其特征在于：具体如下： S1：产品收集，技术人员先收集一定数量电芯产品，电芯产品含合格品与不合格品； S2：产品分类，技术人员将S1收集的全部产品进行分类，合格品分为一类、不合格品分为另一类； S3：分割算法，对S2中产品的图片进行分割计算，以最终的输出的y^n是一个与输入图片大小相等的对电池边界、保护膜边界以及保护膜表面结构的概率矩阵，并标识出概率值； S4：图片提取，先对电池边界的图片进行提取，再提取保护膜边界图片； S5：偏差识别，比较电池边界图片与保护膜边界图片之间的偏差，识别保护膜是否贴在电池的正确位置； S6：标识，根据S5识别的结果，标识出是否为合格品； S7：输出，将S6的标识结果显示出来，从而分选出合格品与不合格品。 2.根据权利要求1所述的一种检测电芯保护膜视觉检测方法，其特征在于： 所述S3：分割算法，具体为： S31:图片采集，使用CCD对电池进行拍摄形成图片，并将拍摄的图片信息进行采集； S32:人工标识图片，对S31的图片信息添加是否合格的标识； S33:神经网络训练，将有标识的图片信息输入到神经网络中，并将一定数量的图片进行从S31到S33的操作； S34:图片输入，将待识别是否为合格品的电芯拍摄成图片，并将图片输入到S35部分； S35:分割计算，对图片信息进行分类计算，计算公式：； S36:分割输出，根据S35的计算结果，最终的输出的y^n是一个与输入图片大小相等的概率矩阵。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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