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城市轨道交通中闸机智能识别系统及其识别技术的研究
| 论文题名： | 城市轨道交通中闸机智能识别系统及其识别技术的研究 |
| 关键词： | 城市轨道交通;闸机智能识别系统;事件识别;人体轮廓识别 |
| 摘要： | 本文对城市轨道交通中闸机智能识别系统及其识别技术进行了深入研究，主要内容如下： 首先，开发了适合于城市轨道交通中闸机的仿真软件GS。该仿真软件具有模拟各种乘客通行情况、模拟闸机的硬件、分析仿真试验结果等功能。因此，闸机的设计者可以使用仿真软件GS进行仿真试验，以便验证各种识别方案的正确性。 其次，依据运动过程包含动作、事件和行为的思想，提出了一种新的适合于闸机的基于事件识别的方法。在人体步态识别的XYT模型的基础上，使用红外传感器代替摄像机，对XYT模型进行了改进，进而提出了一种新的适合于闸机的基于人体步态识别的方法。综合图像处理和图像识别技术，提出了一种新的适合于闸机的基于人体轮廓识别的方法。 最后，根据系统论和控制论的方法，综合上述3种识别技术，提出了一种新的适合于闸机的基于事件驱动的乘客通行算法。此外，设计和开发了一套闸机智能识别系统，并将乘客通行算法应用于该识别系统。 |
| 作者： | 曲日 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 何丕廉;任长明 |
| 授予学位： | 博士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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