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原文传递雨刮器控制方法及系统

专利名称：	雨刮器控制方法及系统
摘要：	本公开提供了一种雨刮器控制方法，该雨刮器控制方法包括：获取用户的当前特征数据，所述当前特征数据包括当前行车数据及对应的当前环境数据；将当前特征数据输入预设的当前雨刮器分类模型，得到雨刮器的当前速度档位，所述当前雨刮器分类模型包括各预设的特征数据范围与雨刮器的速度档位的对应关系；根据雨刮器的当前速度档位，控制雨刮器以所述当前速度档位进行工作。本公开还提供了一种雨刮器控制系统。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	中国联合网络通信集团有限公司
发明人：	蒋美景
专利状态：	有效
申请日期：	2019-03-21T00:00:00+0800
发布日期：	2019-06-07T00:00:00+0800
申请号：	CN201910219209.X
公开号：	CN109849851A
代理机构：	北京天昊联合知识产权代理有限公司
代理人：	彭瑞欣;刘悦晗
分类号：	B60S1/08(2006.01);B;B60;B60S;B60S1
申请人地址：	100033 北京市西城区金融大街21号
主权项：	1.一种雨刮器控制方法，其特征在于，包括：步骤S1、获取用户的当前特征数据，所述当前特征数据包括当前行车数据及对应的当前环境数据；步骤S2、将当前特征数据输入预设的当前雨刮器分类模型，得到雨刮器的当前速度档位，所述当前雨刮器分类模型包括各预设的特征数据范围与雨刮器的速度档位的对应关系；步骤S3、根据雨刮器的当前速度档位，控制雨刮器以所述当前速度档位进行工作。 2.根据权利要求1所述的雨刮器控制方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括：步骤S011、获取特定用户群体的第一历史样本数据集，所述第一历史样本数据集包括第一设定数量个第一历史特征数据及其对应的第一历史速度档位，每个所述第一历史特征数据包括第一历史行车数据和对应的第一历史环境数据；步骤S012、采用预设聚类算法，对所述第一设定数量个第一历史特征数据进行聚类，生成第二设定数量个第一簇，每个第一簇包括至少一个第一历史特征数据；步骤S013、针对每个第一簇，根据该第一簇中的所有第一历史特征数据对应的第一历史速度档位，确定出该第一簇对应的速度档位；步骤S014、根据每个第一簇对应的速度档位及该第一簇中所有的第一历史特征数据，生成所述特定用户群体对应的雨刮器分类模型；步骤S015、若所述用户属于该特定用户群体，则将所述特定用户群体对应的雨刮器分类模型作为该用户对应的当前雨刮器分类模型。 3.根据权利要求2所述的雨刮器控制方法，其特征在于，所述步骤S012包括：步骤S012A、设置聚类簇数K＝第二设定数量；步骤S012B、从第一历史样本数据集D＝{X1，X2，X3，…，Xm}中随机选择第二设定数量K个第一历史特征数据作为第二设定数量K个当前均值向量{μ1，μ2，μ3，…μK}，其中，D表示第一历史样本数据集，Xm表示第m个第一历史特征数据，μK表示第K个当前均值向量；步骤S012C、将第一簇划分初始化为其中，表示空集，i＝1，2，…，K；步骤S012D、令j＝0，j≤m，m等于第一设定数量；步骤S012E、将j进行加1处理；步骤S012F、分别计算第一历史特征数据Xj与各个当前均值向量μi的距离dji，其中，步骤S012G、根据距离第一历史特征数据Xj最近的当前均值向量确定第一历史特征数据Xj的簇标记λj，其中，λj＝argmini∈{1，2，3…，K}dji；步骤S012H、将第一历史特征数据Xj划入相应的第一簇步骤S012I、判断当前j是否大于或等于m，若否，则跳转至步骤S012E，若是，则执行步骤S012J；步骤012J、针对每个当前第一簇Ci，根据该当前第一簇Ci中所有的第一历史特征数据，计算出该当前第一簇Ci对应的新的均值向量μ′i，其中，其中，Ci表示该当前第一簇，\|Ci\|表示该当前第一簇Ci中的第一历史特征数据的总数量，X表示该当前第一簇Ci中的第一历史特征数据；步骤S012K、依次判断每个新的均值向量μ′i是否等于对应的所述当前均值向量μi，若均判断为是，则执行步骤S012L，否则，以新的均值向量μ′i作为对应的当前均值向量μi并执行步骤S012D；步骤S012L、输出当前第一簇划分C＝{C1，C2，C3，…，CK}。 4.根据权利要求2所述的雨刮器控制方法，其特征在于，所述步骤S013包括：针对每个第一簇，将该第一簇中的所有第一历史特征数据对应的第一历史速度档位中，出现次数最多的第一历史速度档位确定为该第一簇对应的速度档位。 5.根据权利要求2所述的雨刮器控制方法，其特征在于，所述步骤S013包括：步骤S013A、针对每个第一簇，将该第一簇中的所有第一历史特征数据对应的第一历史速度档位进行求和，得到对应的求和结果；步骤S013B、针对每个第一簇，基于将对应的求和结果除以该第一簇中的第一历史特征数据的总数量得到的结果，得到该第一簇对应的速度档位。 6.根据权利要求1所述的雨刮器控制方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括：步骤S021、获取所述用户的第二历史样本数据集，所述第二历史样本数据集包括第三设定数量个第二历史特征数据及其对应的第二历史速度档位，每个所述第二历史特征数据包括第二历史行车数据和对应的第二历史环境数据；步骤S022、采用预设聚类算法，对所述第三设定数量个第二历史特征数据进行聚类，生成第四设定数量个第二簇，每个第二簇包括至少一个第二历史特征数据；步骤S023、针对每个第二簇，根据该第二簇中的所有第二历史特征数据对应的第二历史速度档位，确定出该第二簇对应的速度档位；步骤S024、根据每个第二簇对应的速度档位及该第二簇中所有的第二历史特征数据，生成所述用户对应的当前雨刮器分类模型。 7.一种雨刮器控制系统，其特征在于，包括数据获取模块、数据处理模块和控制模块；其中，所述数据获取模块用于获取用户的当前特征数据，所述当前特征数据包括当前行车数据及对应的当前环境数据；所述数据处理模块用于将当前特征数据输入预设的当前雨刮器分类模型，得到雨刮器的当前速度档位，所述当前雨刮器分类模型包括各预设的特征数据范围与雨刮器的速度档位的对应关系；所述控制模块用于根据雨刮器的当前速度档位，控制雨刮器以所述当前速度档位进行工作。 8.根据权利要求7所述的雨刮器控制系统，其特征在于，还包括模型训练模块，所述模型训练模块用于执行如下步骤：获取特定用户群体的第一历史样本数据集，所述第一历史样本数据集包括第一设定数量个第一历史特征数据及其对应的第一历史速度档位，每个所述第一历史特征数据包括第一历史行车数据和对应的第一历史环境数据；采用预设聚类算法，对所述第一设定数量个第一历史特征数据进行聚类，生成第二设定数量个第一簇，每个第一簇包括至少一个第一历史特征数据；针对每个第一簇，根据该第一簇中的所有第一历史特征数据对应的第一历史速度档位，确定出该第一簇对应的速度档位；根据每个第一簇对应的速度档位及该第一簇中所有的第一历史特征数据，生成所述特定用户群体对应的雨刮器分类模型；若所述用户属于该特定用户群体，则将所述特定用户群体对应的雨刮器分类模型作为该用户对应的当前雨刮器分类模型。 9.根据权利要求8所述的雨刮器控制系统，其特征在于，所述模型训练模块具体用于针对每个第一簇，将该第一簇中的所有第一历史特征数据对应的第一历史速度档位中，出现次数最多的第一历史速度档位确定为该第一簇对应的速度档位。 10.根据权利要求8所述的雨刮器控制系统，其特征在于，所述模型训练模块具体用于针对每个第一簇，将该第一簇中的所有第一历史特征数据对应的第一历史速度档位进行求和，得到对应的求和结果；针对每个第一簇，基于将对应的求和结果除以该第一簇中的第一历史特征数据的总数量得到的结果，得到该第一簇对应的速度档位。 11.根据权利要求7所述的雨刮器控制系统，其特征在于，还包括模型训练模块，所述模型训练模块用于执行如下步骤：获取所述用户的第二历史样本数据集，所述第二历史样本数据集包括第三设定数量个第二历史特征数据及其对应的第二历史速度档位，每个所述第二历史特征数据包括第二历史行车数据和对应的第二历史环境数据；采用预设聚类算法，对所述第三设定数量个第二历史特征数据进行聚类，生成第四设定数量个第二簇，每个第二簇包括至少一个第二历史特征数据；针对每个第二簇，根据该第二簇中的所有第二历史特征数据对应的第二历史速度档位，确定出该第二簇对应的速度档位；根据每个第二簇对应的速度档位及该第二簇中所有的第二历史特征数据，生成所述用户对应的当前雨刮器分类模型。
所属类别：	发明专利