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智能园区车牌识别系统中关键技术的研究
| 论文题名： | 智能园区车牌识别系统中关键技术的研究 |
| 关键词： | 车牌识别系统;车辆监控;安全管理;智能园区 |
| 摘要： | 随着我国国民经济的高速发展，汽车拥有量的急剧增加，园区内车辆监控、安全管理的要求也日益提高。利用车牌识别(LicensePlateRecognition，LPR)系统，对汽车牌照进行自动识别，可以实现园区车辆管理自动化、智能化，具有广阔的市场前景。 本文在车牌识别领域已有的研究成果基础上，结合园区应用的特点，对车牌识别中的关键技术进行了研究，包括： (1)车牌定位：本文提出了一种多层次车牌定位方法，对图像中的车牌区域进行多次定位，每次定位都尽可能地减少分析范围，经过多次定位后最终定位出车牌区域。即：利用车牌区域字符和背景的灰度特征及其二维分布规律，对车牌进行快速的、粗略的搜索；然后在车牌候选区域内，基于图像边缘检测，对车牌上下、左右边界进行查找。该方法具有定位时间短，抗“伪车牌”干扰、对车牌大小不敏感等特点。 (2)车牌字符分割：完成车牌图像预处理后，本文采用扫描线两次扫描的方法，最大程度的消除车牌字符串上下方干扰；利用全局分割和局部调整技术实现单个字符的分割。 (3)车牌字符识别：针对车牌字符出现的扭曲变形、笔划粗细不同等情况，本文采用改进的Hausdorff距离作为字符与模板间距离函数，在字符细化的基础上，实现车牌字符识别的模板匹配算法。实验表明该算法性能稳定，识别时间短。 在上述研究的基础上，设计、实现了一个车牌识别系统，该系统应用在园区车辆管理平台中，实现了园区车辆管理自动化、智能化。 |
| 作者： | 花蕾 |
| 专业： | 计算机软件与理论 |
| 导师： | 耿国华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西北大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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