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原文传递 用于载具维修计划和故障监测的设备和方法
专利名称: 用于载具维修计划和故障监测的设备和方法
摘要: 本发明涉及用于载具维修计划和故障监测的设备和方法。载具健康监测系统,包括规则生成模块,所述规则生成模块接收载具系统的历史性时间标记的载具故障数据、确定历史性时间标记的载具故障数据的先前历史性载具故障数据与历史性时间标记的载具故障数据的后续不同历史性载具故障数据的对之间的相关性、并基于针对所述对所确定的相关性来生成维修规则。系统的故障检测模块监测载具系统的故障——其中载具故障包括多个时间标记的先前载具故障数据、将规则应用到多个时间标记的先前载具故障数据、确定后续载具故障即将发生、并生成对应于后续载具故障即将发生的维修报告,使得在载具系统上进行前瞻性维修。
专利类型: 发明专利
国家地区组织代码: 美国;US
申请人: 波音公司
发明人: N·哈诺夫;J·M·埃辛顿;L·E·斯特劳格森
专利状态: 有效
申请日期: 2018-11-28T00:00:00+0800
发布日期: 2019-06-04T00:00:00+0800
申请号: CN201811438373.1
公开号: CN109835501A
代理机构: 北京纪凯知识产权代理有限公司
代理人: 王永伟;赵蓉民
分类号: B64F5/60(2017.01);B;B64;B64F;B64F5
申请人地址: 美国伊利诺伊州
主权项: 1.载具健康监测系统(100),其包括: 载具系统维修规则生成模块(130),其被配置以与载具(199)耦接,所述载具系统维修规则生成模块(130)被配置以 接收载具系统(198)的历史性时间标记的载具故障数据(132); 确定所述历史性时间标记的载具故障数据(132)的先前历史性载具故障数据(133)与所述历史性时间标记的载具故障数据(132)的后续不同历史性载具故障数据(134)的对之间的相关性(139),以及 基于针对所述先前历史性载具故障数据(133)和所述后续不同历史性载具故障数据(134)的对所确定的所述相关性(139)来生成载具系统维修规则(140);和 载具系统故障检测模块(120),其被配置以与所述载具(199)耦接,从而监测所述载具系统(198)的故障,其中所述载具故障包括多个时间标记的先前载具故障数据(197),所述载具系统故障检测模块(120)进一步被配置以 将所述载具系统维修规则(140)应用到所述多个时间标记的先前载具故障数据(197), 基于所述载具系统维修规则(140)应用到所述多个时间标记的先前载具故障数据(197)来确定后续载具故障即将发生(123),以及 生成对应于所述后续载具故障即将发生(123)的维修报告(127),使得在所述载具系统(198)上进行前瞻性维修(170); 其中所述多个时间标记的先前载具故障数据(197)与所述先前历史性载具故障数据(133)对应,而后续载具故障(196)与所述后续不同历史性载具故障数据(134)对应。 2.权利要求1所述的载具健康监测系统(100),其中所述载具系统维修规则生成模块(130)被配置以: 接收历史性载具使用数据(135);以及 将所述历史性载具使用数据(135)与针对所述先前历史性载具故障数据(133)与所述后续不同历史性载具故障数据(134)的对所确定的所述相关性(139)进行组合,从而生成所述载具系统维修规则(140)。 3.权利要求1或2所述的载具健康监测系统(100),其中所述历史性载具使用数据(135)包括以下中的一种或多种:旅行日期(135A)、旅行时间(135B)、旅行位置(135D)、所述载具的年龄(135E)、在所述载具上进行的维修小时数(135G)、旅行类型(135H)、在所述载具上进行的维修类型(135C)、和载具故障数据的优先顺序(135F)。 4.权利要求1或2所述的载具健康监测系统(100),其中所述载具系统维修规则生成模块(130)被配置以: 确定哪对所述先前历史性载具故障数据(133)与所述后续不同历史性载具故障数据(134)超出了相关性阈值(139T);以及 针对超出所述相关性阈值(139T)的至少一对所述先前历史性载具故障数据(133)与所述后续不同历史性载具故障数据(134), 确定在所述后续不同历史性载具故障数据(134)的发生之前发生的所述先前历史性载具故障数据(133)的统计上显著的发生数(137),和 生成关系矩阵(142),所述关系矩阵(142)包括在所述后续不同历史性载具故障数据(134)的发生之前发生的所述先前历史性载具故障数据(133)的统计上显著的发生数(137)以及所述先前历史性载具故障数据(133)、所述后续不同历史性载具故障数据(134)、和历史性载具使用数据(135)中的至少一种或多种。 5.权利要求4所述的载具健康监测系统(100),其中所述后续载具故障即将发生(123)至少基于所述多个时间标记的先前载具故障数据(122)的发生数,其中所述载具系统故障检测模块(120)被配置以生成所述维修报告(127)——当所述多个时间标记的先前载具故障数据(122)的发生数达到在所述后续不同历史性载具故障数据(134)的发生之前发生的所述先前历史性载具故障数据(133)的统计上显著的发生数(137)的第一百分比阈值(126)时。 6.权利要求4所述的载具健康监测系统(100),其中针对超出所述相关性阈值(139T)的至少一对所述先前历史性载具故障数据(133)与所述后续不同历史性载具故障数据(134),所述载具系统维修规则生成模块(130)被配置以 确定在所述后续不同历史性载具故障数据(134)的发生之前发生的所述先前历史性载具故障数据(133)的发生之间的统计上显著的持续时间(138),以及 用在所述后续不同历史性载具故障数据(134)的发生之前发生的所述先前历史性载具故障数据(133)的发生之间的统计上显著的持续时间(138)来填充所述关系矩阵(142)。 7.权利要求6所述的载具健康监测系统(100),其中所述后续载具故障即将发生(123)至少基于所述多个时间标记的先前载具故障数据(197)的发生之间的持续时间,其中所述载具系统故障检测模块(120)被配置以生成所述维修报告(127)——当所述多个时间标记的先前载具故障数据(197)的发生之间的所述持续时间达到在所述后续不同历史性载具故障数据(134)的发生之前发生的所述先前历史性载具故障数据(133)的发生之间的统计上显著的持续时间(138)的第二百分比阈值(124)时。 8.权利要求1或2所述的载具健康监测系统(100),其中所述历史性时间标记的载具故障数据(132)和所述多个时间标记的先前载具故障数据(197)中的一个或多个包括时间标记的故障代码信息(133A、134A、197A)。 9.权利要求1或2所述的载具健康监测系统(100),其中所述历史性时间标记的载具故障数据(132)和所述多个时间标记的先前载具故障数据(197)中的一个或多个包括时间标记的构件故障报告(133B、134B、197B)。 10.用于前瞻性载具维修的方法,所述方法包括: 使用载具系统维修规则生成模块(130)从载具(199)接收所述载具(199)的载具系统(198)的历史性时间标记的载具故障数据(132); 使用所述载具系统维修规则生成模块(130)来确定所述历史性时间标记的载具故障数据(132)的先前历史性载具故障数据(133)与所述历史性时间标记的载具故障数据(132)的后续不同历史性载具故障数据(134)的对之间的相关性(139); 使用所述载具系统维修规则生成模块(130)、基于针对所述先前历史性载具故障数据(133)与所述后续不同历史性载具故障数据(134)的对所确定的所述相关性(139)来生成载具系统维修规则(140); 使用载具系统故障检测模块(120)来监测所述载具系统(198)的故障,其中所述载具故障包括多个时间标记的先前载具故障数据(197); 使用所述载具系统故障检测模块(120)将所述载具系统维修规则(140)应用到所述多个时间标记的先前载具故障数据(197); 使用所述载具系统故障检测模块(120)、基于所述载具系统维修规则(140)应用到所述多个时间标记的先前载具故障数据(197)来确定后续载具故障即将发生(123);以及 使用所述载具系统故障检测模块(120)来生成对应于所述后续载具故障即将发生(123)的维修报告(127),使得在所述载具系统(198)上进行前瞻性维修(170); 其中所述多个时间标记的先前载具故障数据(197)与所述先前历史性载具故障数据(133)对应,而后续载具故障(196)与所述后续不同历史性载具故障数据(134)对应。 11.权利要求10所述的方法,其进一步包括: 使用所述载具系统维修规则生成模块(130), 接收历史性载具使用数据(135);以及 将所述历史性载具使用数据(135)与针对所述先前历史性载具故障数据(133)与所述后续不同历史性载具故障数据(134)的对所确定的所述相关性(139)进行组合,从而生成所述载具系统维修规则(140)。 12.权利要求10或11所述的方法,其进一步包括: 使用所述载具系统维修规则生成模块(130), 确定哪对所述先前历史性载具故障数据(133)与所述后续不同历史性载具故障数据(134)超出了相关性阈值(139T);以及 针对超出所述相关性阈值(139T)的至少一对所述先前历史性载具故障数据(133)与所述后续不同历史性载具故障数据(134), 确定在所述后续不同历史性载具故障数据(134)的发生之前发生的所述先前历史性载具故障数据(133)的统计上显著的发生数(137),和 生成关系矩阵(142),所述关系矩阵(142)包括在所述后续不同历史性载具故障数据(134)的发生之前发生的所述先前历史性载具故障数据(133)的统计上显著的发生数(137)以及所述先前历史性载具故障数据(133)、所述后续不同历史性载具故障数据(134)、和历史性载具使用数据(135)中的至少一种或多种。 13.权利要求12所述的方法,其中所述后续载具故障即将发生(123)至少基于所述多个时间标记的先前载具故障数据(197)的发生数,所述方法进一步包括: 使用所述载具系统故障检测模块(120)来生成所述维修报告(127)——当所述多个时间标记的先前载具故障数据(197)的发生数达到在所述后续不同历史性载具故障数据(134)的发生之前发生的所述先前历史性载具故障数据(133)的统计上显著的发生数(137)的第一百分比阈值(126)时。 14.权利要求12所述的方法,其进一步包括: 使用所述载具系统维修规则生成模块(130)、针对超出所述相关性阈值(139T)的至少一对所述先前历史性载具故障数据(133)与所述后续不同历史性载具故障数据(134), 确定在所述后续不同历史性载具故障数据(134)的发生之前发生的所述先前历史性载具故障数据(133)的发生之间的统计上显著的持续时间(138),以及 用在所述后续不同历史性载具故障数据(134)的发生之前发生的所述先前历史性载具故障数据(133)的发生之间的统计上显著的持续时间(138)来填充所述关系矩阵(142)。 15.权利要求14所述的方法,其中所述后续载具故障即将发生(123)至少基于所述多个时间标记的先前载具故障数据(133)的发生之间的持续时间,所述方法进一步包括: 使用所述载具系统故障检测模块(120)来生成所述维修报告(127)——当所述多个时间标记的先前载具故障数据(133)的发生之间的所述持续时间达到在所述后续不同历史性载具故障数据(134)的发生之前发生的所述先前历史性载具故障数据(133)的发生之间的统计上显著的持续时间(138)的第二百分比阈值(124)时。
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