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原文传递一种食品安全抽样检测设备

专利名称：	一种食品安全抽样检测设备
摘要：	本发明属于食品安全检测技术领域，公开了一种食品安全抽样检测设备，所述食品安全抽样检测设备包括：农药检测模块、脆度检测模块、硝酸盐检测模块、甲醛检测模块、主控模块、提取模块、粉碎模块、安全评价模块、检测数据存储模块、显示模块。本发明通过农药检测模块能够对食品残留农药进行多项检测，处理简单方法、成本低廉。同时，通过安全评价模块保证了抽取的样品具有科学的代表性，填补了国内食品基于综合评估分类抽样的空白；食品合理分层后实施不等概率抽样，抽样计算的依据更为科学，比现有食品随机抽样的方法更为有效。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广东;44
申请人：	江门出入境检验检疫局检验检疫技术中心
发明人：	王春利;金声琅;兰丽丽;籍芳;孙倩;谢思瑶;王英姿
专利状态：	有效
申请日期：	2019-02-14T00:00:00+0800
发布日期：	2019-06-07T00:00:00+0800
申请号：	CN201910114422.4
公开号：	CN109856344A
代理机构：	北京华智则铭知识产权代理有限公司
代理人：	陈向敏
分类号：	G01N33/02(2006.01);G;G01;G01N;G01N33
申请人地址：	529000 广东省江门市蓬江区发展大道232号
主权项：	1.一种食品安全抽样检测方法，其特征在于，所述食品安全抽样检测方法包括以下步骤：提取器提取食品样品，利用粉碎机对食品样品进行粉碎处理；将粉碎处理的食品样品经过相关的操作，检测农药残余浓度；检测食品样品粉碎时声音特征判断食品脆度；检测腌制食品及肉制品中硝酸盐含量；检测冰鲜类水产品及其干制品中甲醛含量；根据上述的农药残余浓度、食品脆度、硝酸盐含量、甲醛含量检测的数据对食品安全进行评价；通过存储器存储检测的农药残留、脆度、硝酸盐含量、甲醛含量数据信息；通过显示器显示检测的农药残留、脆度、硝酸盐含量、甲醛含量数据信息及评价结果。 2.如权利要求1所述的食品安全抽样检测方法，其特征在于，通过声音检测器检测食品样品粉碎时声音特征判断食品脆度数据的过程中，采用改进的小波阈值语音去噪算法，具体包括：步骤一，选择db3作为小波基，对带噪的声音信号f(k)进行5层小波分解，得到一系列的小波系数wj，k’；步骤二，采用式其中：y为改进的阈值函数；T为由软阈值函数估计出来阈值；改进的阈值函数对wj，k进行阈值处理，得出估计小波系数使尽可能小；步骤三，根据步骤二得到的估计小波系数对小波进行重构，得到去噪后的信号 3.如权利要求1所述的食品安全抽样检测方法，其特征在于，甲醛检测传感器检测冰鲜类水产品及其干制品中甲醛含量数据的过程中，采用基于ICA算法和EEMD分解联合去噪算法，具体包括：步骤一，在原始信号中加入白噪声信号，抑制EMD分解过程最后出现的端点效应和模态混叠现象；步骤二，对复合信号进行EMD分解，得到若干IMF分量，去除含有主要噪声的第一个IMF分量；步骤三，对剩余的IMFs进行FastICA算法，求解混合矩阵A、分离矩阵W和独立分量组成的矩阵S；步骤四，选择出主要为噪声源的独立源分量，对其进行EMD去噪，得到去噪后的独立源分量S′；步骤五，将混合矩阵A与去噪后的独立源分量S′相乘重构新的IMF集，该IMF集相加即可得到去噪后的信号。 4.如权利要求1所述的食品安全抽样检测方法，其特征在于，所述农药检测模块检测方法包括： (1)采集训练样本数据，根据训练样本数据训练样本，得到残留农药类型及含量的曲线； (2)通过云服务器集中大数据资源对残留农药类型及含量的曲线数据进行处理分析； (3)获取食品样品，将食品样品碾碎； (4)加入定量的水，对提取食品样品进行稀释，并充分搅拌，得到食品样本提取液； (5)得到食品样本提取液，对食品样本提取液进行农药成分及含量检测； (6)根据检测的农药成分及含量，确定食品残留农药的严重程度。 5.如权利要求1所述的食品安全抽样检测方法，其特征在于，所述安全评价模块评价方法包括： 1)通过提取器提取食品样品； 2)将食品抽样分为两个维度，分别是一般贸易食品抽样、跨境电商食品抽样，同时对这两个维度分别制定若干一级指标、二级指标和三级指标即食品类型、重要性权重系数、风险权重系数； 3)按照AHP层次分析法，将两个维度的的若干一级指标、二级指标和三级指标构造成基于风险评估的食品抽样体系模型； 4)依据我国食品业务的构成以及食品检验监管现状，按照惯例将按照动物产品及其制品、植物产品及其制品、食品传统食品三种主要食品业务类型，邀请包括食品技术专家、食品监管专家、以及第三方质量检测行业专家组成专家组，专家组总人数为M，并请专家对两个维度的若干一级指标、二级指标和三级指标即食品类型、重要性系数、风险系数的了解程度打分，以确定两个维度的若干一级指标、二级指标和三级指标的权重，在确定各指标权重之前，分别先进行食品专家专业系数的计算，计算公式为：其中：N为专家总数；i＝专家序号，i＝1，2，3...N；Pi为技术专家权威系数，其中Ki为技术专家对指标的了解程度系数；Si为技术专家的专业背景系数； 5)依据食品环节及质量监测的特点，对每种食品类型的重要性权重系数Zk、风险权重系数Rk进行测试评估，并进而生成食品抽样指标体系的抽样综合权重系数Ck； 6)将一级指标即食品类型分为K层，设定食品抽样的总批次为F，通过引入食品抽样综合权重系数Ck，得出1-K层的抽样批次FK，FK＝Ck*F； 7)根据一级指标即食品类型的分层，进行K层内实施不等概率抽样，令第K层为其中一个食品类型，该个食品类型又分为E个品种单元；第K层食品类型的总规模度量为M，不同品种单元的规模度量分别M1、M2、M3...Me，其中引入第K层抽样批次FK，则等距抽样间隔为：D＝M/FK；然后在1-D之间随机取一个数字，假定为X，则X所在的单元代码区间相应的单元即为被抽中的单元，以后每隔D个度量值，即X+D，X+2D，X+3D，…X+(FK-1)D等数字所在的单元代码区间的相应单元，即为被抽中的单元；当所有不同品种单元的规模度量Me＜D时，判定它是不重复的抽样；当某个不同品种单元的规模度量Me＞D时，则判定第e个单元有可能被重复抽中；当不同品种单元的规模度量Me＜2D时，则判定第e个单元肯定会被重复抽中。 6.一种实现权利要求1～5任意一项所述食品安全抽样检测方法的计算机程序。 7.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-5任意一项所述的食品安全抽样检测方法。 8.一种食品安全抽样检测设备，其特征在于，所述食品安全抽样检测设备包括：农药检测模块，与主控模块连接，用于通过食品农药残留检测器检测蔬菜、瓜果、粮食、茶叶等食品中的农药残余数据；脆度检测模块，与主控模块连接，用于通过声音检测器检测食品样品粉碎时声音特征判断食品脆度数据；硝酸盐检测模块，与主控模块连接，用于通过硝酸盐检测器检测腌制食品及肉制品中硝酸盐含量数据；甲醛检测模块，与主控模块连接，用于通过甲醛检测器检测冰鲜类水产品及其干制品中甲醛含量数据；主控模块，与农药检测模块、脆度检测模块、硝酸盐检测模块、甲醛检测模块、提取模块、粉碎模块、安全评价模块、检测数据存储模块、显示模块连接，用于通过单片机控制各个模块正常工作；提取模块，与主控模块连接，用于通过提取器提取食品样品；粉碎模块，与主控模块连接，用于通过粉碎机对食品样品进行粉碎处理；安全评价模块，与主控模块连接，用于通过评价程序根据检测的数据对食品安全进行评价；检测数据存储模块，与主控模块连接，用于通过存储器存储检测的农药残留、脆度、硝酸盐含量、甲醛含量数据信息；显示模块，与主控模块连接，用于通过显示器显示检测的农药残留、脆度、硝酸盐含量、甲醛含量数据信息及评价结果。 9.一种搭载权利要求8所述食品安全抽样检测设备物联网食品安全检测平台。
所属类别：	发明专利