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原文传递 基于路网容量限制的停车需求研究
论文题名: 基于路网容量限制的停车需求研究
关键词: 停车规划;需求预测;路网容量;停车管理;停车设施;城市静态交通规划;城市静态交通管理
摘要: 随着机动化程度的提高,各大城市的动、静态交通都面临着严峻的考验,尤其是在人口密集的大城市,由于停车设施配备不足和规划的不当,加剧了停车矛盾,严重影响了人们的出行和日常生活。 城市的静态交通规划与管理是一项复杂的系统工程,也是一项重要的实践工程,为了发挥静态交通对动态交通的调节作用,充分挖掘城市交通设施的潜力,创建通畅、舒适、方便、快捷的交通环境,必须制定一个切实可行而又合理的静态交通规划和管理方案,而准确的停车需求预测是做好规划的前提和基础。 国内外常用的需求预测的方法很多,总的说来有两大类,一类是基于车辆出行情况的需求预测,另一类是基于土地使用性质的预测方法,两类方法根据考虑问题的角度不同,又分为其他小类。前者有线性相关模型,改进的静态交通发生率法,一般OD出行量预测法,交通量停车需求模型;后者有停车生成率模型,用地分析模型和多元回归分析预测模型。 以上所列各种方法在预测城市停车需求时,前一类只考虑了不同性质用地的吸引强度,有的 都没有考虑区域内道路容量的约束作用,忽略了动、静态交通供应能力协调发展的关系。随着各大城市机动化程度的不断提高,土地开发强度的增大,路网的负荷也不断增强,当路段交通量达到路网容量时,地块的吸引量再增大,到达地块的机动车总量也不会增加,也就不能产生更多的停车需求。鉴于此,本文从研究区域内的路网容量入手,探讨了路网容量限制下的停车需求规律。 模型在参考原有“九五”规划得出的停车需求预测成果基础上进行了适当改进,针对小范围内停车的需求,提出了路网容量限制下的需求预测模型。模型将交通流分为公交、出租和小汽车,对不同类型车辆出行特性进行了分析,得出产生停车需求的主体为小汽车,将道路资源进行分配,优先保证前两者出行,剩下资源供小汽车使用,继而分析小汽车的停车特征,预测高峰时段的停车位需求。 最后以北京CBD地区为例,预测与路网容量相匹配的停车泊位需求,将得到的结果与土地开发强度对应的停车需求比较,得出停车需求与现状路网容量不匹配的结论,提出增加路网密度或控制地块容积率的建议,使二者协调发展,避免资源浪费。 文章的最后从静态交通需求管理的角度出发,针对城市出现的停车问题提出了几点建议。
作者: 李小红
专业: 道路与铁道工程
导师: 陈峰
授予学位: 硕士
授予学位单位: 北京交通大学
学位年度: 2006
正文语种: 中文
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