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基于海洋环境和舰船性能的数据挖掘研究
| 论文题名： | 基于海洋环境和舰船性能的数据挖掘研究 |
| 关键词： | 海洋环境;舰船性能;数据仓库;数据挖掘;统计学习;虚拟测试验证;舰船设计 |
| 摘要： | 随着国家十一五规划的提出，海洋和舰船工业的发展引起了广泛的关注。如何利用信息化来带动海洋工程和舰船行业的快速发展已经成为舰船设计师和计算机科学家共同研究的问题。 目前，我国的舰船行业普遍采取在舰船设计阶段使用基于物理的方法对舰船性能进行测试，这种方法无法对舰船总体进行全面的测试，并且存在诸如人为错误、效率低下和费用昂贵等种种问题。 计算机技术的飞速发展为舰船总体的测试验证提供了新的机遇。一方面，数据仓库和数据挖掘技术的发展成熟为从大量历史数据中发掘有用知识提供了严密的理论基础和广泛的技术储备，另一方面，舰船行业已经积累了大量的船模试验和实船试航数据，这使得我们有可能对这些大数据集进行知识挖掘。本文的研究目的就是通过分析大量业已存在的船模试验、实船试航数据，建立起一个通用的舰船数据挖掘模型，并使之能够在舰船设计阶段对舰船性能进行较为快速准确的总体测试验证，从而降低物理测试成本、缩短舰船设计周期、提高舰船设计质量。 本文的新颖之处在于将海洋和舰船历史数据与数据仓库技术结合起来，便于对其进行分析挖掘，起到了辅助决策的作用；同时探索性的提出了一种基于数据挖掘的舰船快速比照算法，并在此基础上结合专家知识建立起一个性能差异估算的数学模型。通过实验，我们的方法在时间复杂度上和准确性上都取得了较好的结果。 |
| 作者： | 吴寅斐 |
| 专业： | 计算机科学与技术 |
| 导师： | 何钦铭 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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