专利名称: |
一种电梯称重方法 |
摘要: |
一种电梯称重方法,所述电梯称重方法包括以下步骤:S1:获取电梯开门至电梯关门这段时间的视频;S2:根据所拍摄的视频,分析出这段时间的人员流动数以及人员体积;S3:根据S2的所得数据,对此时电梯的人员重量进行估算;S4:建立大数据分析模型,利用日常时间段人流量的数据作为参数,对大数据分析模型进行训练;S5:云服务器可以预测人流量数据回到对应的应用场景;S6:识别模块对图像进行识别后,统计图像中出现的人数,并通过摄像头所拍画面对人物携带的物品进行分析并进行重量预估;S7:将S1至S6中所预估的重量进行处理,分析电梯重量是否超重。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
江苏;32 |
申请人: |
海安县申菱电器制造有限公司 |
发明人: |
范小斌;李申;顾建国 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2019-03-26T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-06-11T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201910231282.9 |
公开号: |
CN109867187A |
代理机构: |
北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) |
代理人: |
蒋路帆 |
分类号: |
B66B5/00(2006.01);B;B66;B66B;B66B5 |
申请人地址: |
226600 江苏省南通市海安县海安镇海南路88号 |
主权项: |
1.一种电梯称重方法,其特征在于:所述电梯称重方法包括以下步骤: S1:获取电梯开门至电梯关门这段时间的视频; S2:根据所拍摄的视频,分析出这段时间的人员流动数以及人员体积; S3:根据S2的所得数据,对此时电梯的人员重量进行估算; S4:建立大数据分析模型,利用日常时间段人流量的数据作为参数,对大数据分析模型进行训练; S5:云服务器可以预测人流量数据回到对应的应用场景; S6:识别模块对图像进行识别后,统计图像中出现的人数,并通过摄像头所拍画面对人物携带的物品进行分析并进行重量预估; S7:将S1至S6中所预估的重量进行处理,分析电梯重量是否超重。 2.根据权利要求1所述的电梯称重方法,其特征在于:S6中,所述识别模块为骨骼动作识别模型,所述骨骼动作识别模型为通过人体骨骼关键点对人体姿态进行预测。 3.根据权利要求1所述的电梯称重方法,其特征在于:S2中,所述人员体积通过红外扫描三维模型进行估算。 4.根据权利要求1所述的电梯称重方法,其特征在于:s7中,所述重量预留100kg的缓冲重量。 5.一种电梯称重装置,其特征在于,所述电梯称重装置包括识别模块、分析模块、传输模块以及警告模块,所述识别模块包括摄像头、高速闪存;所述分析模块设置于控制室,所述控制室包括备用电源,所述分析模块采用云计算进行数据处理,所述传输模块采用专线传输或无线传输,所述警告模块包括蜂鸣器,所述摄像头包括第一摄像头与第二摄像头,所述第一摄像头设置于电梯内部,所述第二摄像头设置于每层电梯门口。 6.根据权利要求5所述的电梯称重装置,其特征在于:所述第一摄像头与第二摄像头为360°全景摄像头。 7.根据权利要求5所述的电梯称重装置,其特征在于:所述摄像头还设置有3D扫描模块。 8.根据权利要求5所述的电梯称重装置,其特征在于:所述电梯称重装置还包括制动系统,所述制动系统与分析模块相连。 9.根据权利要求5所述的电梯称重装置,其特征在于:所述蜂鸣器还包括一警报灯。 10.根据权利要求5所述的电梯称重装置,其特征在于:所述高速闪存的容量为300G。 |
所属类别: |
发明专利 |