主权项: |
1.一种自动除雾方法,其特征在于,包括以下步骤: (1)前挡风玻璃温湿度检测模块实时检测前挡风玻璃表面的温度T与前挡风玻璃附近湿空气的露点Td,将检测信号传送给空调控制模块; (2)空调控制模块根据T与Td的差值与预设阈值P1、P2、P3、P4进行比较,判断自动除雾是否进入对应的自动除雾状态1、2、3、4;其中所述自动状态1、2、3是采用不同档风量除雾的状态,所述自动状态4是不吹风仅打开车外循环的自动状态;所述阈值P1、P2、P3、P4为车辆标定出的不同程度的起雾阈值,且将车辆标定出的容易起雾的保护阈值作为其初值; (3)内外循环执行器和吹风模式执行器在接收到空调控制模块的控制信号后,执行自动状态1、2、3、4,空调控制模块监控和主动学习用户干预当前自动除雾的动作,并作记录和统计,如果确定用户重复干预动作满足设定条件时,则将当前自动状态中原来默认的除雾动作自动设定为用户习惯的动作。 2.根据权利要求1所述的自动除雾方法,其特征在于,所述自动状态分为四个不同的自动状态,分别是采用最大档风量除雾自动状态1、采用中间档位风量除雾的自动状态2、采用最小档风量除雾的自动状态3以及不吹风仅打开车外循环的自动状态4。 3.根据权利要求1所述的自动除雾方法,其特征在于,所述自动状态2的中间档位的值是可变的,在初始状态赋予中间档位默认值,之后系统将根据用户的习惯自动适应为最大档和最小档之间的经常使用的档位。 4.根据权利要求1所述的自动除雾方法,其特征在于,所述预设阈值至少设置4个,所述预设阈值P1为车辆标定出开始起雾阈值,P2为车辆标定出的极易起雾阈值,P3、P4为车辆标定出的较易起雾阈值,其中P1<P2<P3<P4。 5.根据权利要求1所述的自动除雾方法,其特征在于,所述空调控制模块判断自动除雾进入何种自动状态的方法为: a、当T-Td≤P1,进入自动状态1,系统将调节内外循环执行器到外循环、调节吹风模式到全除霜、打开压缩机、驱动鼓风机以最大档位风量进行除雾、并执行主动学习流程; b、当P1<T-Td≤P2,进入自动状态2,系统将调节内外循环执行器到外循环、调节吹风模式到全除霜、打开压缩机、驱动鼓风机以默认的中间档位风量进行除雾、并执行自学习流程; c、当P2<T-Td≤P3,进入自动状态3,系统将调节内外循环执行器到外循环、调节吹风模式到全除霜、打开压缩机、驱动鼓风机以最小档位风量进行除雾、并执行自学习流程; d、当P3<T-Td≤P4,进入自动状态4,系统只将调节内外循环执行器到外循环,进入防雾准备。 6.根据权利要求1所述的自动除雾方法,其特征在于,所述系统在进入自动状态1后进行主动学习的方法为: 进入自动状态1,主动学习用户是否调小风量,如果记录并统计到用户总计调小到第x1档风量的次数大于预设次数X,则系统将自动状态1原来默认的最大档位风量设定为x1档;进一步,主动学习记录并统计用户在该状态下手动关闭压缩机的次数N_ACoff是否大于预设次数X,若大于,则在自动状态1下,不再强制打开压缩机。 7.根据权利要求1所述的自动除雾方法,其特征在于,所述系统在进入自动状态2后进行主动学习的方法为: 进入自动状态2,主动学习用户是否调到最大风量,用一个一维数组P1_update[m]记录用户第m次手动调到最大风量时前挡风玻璃表面的温度T与前挡风玻璃附近湿空气的露点Td的差,即P1_update[m]=T-Td,若累计记录次数大于预设次数M,则对P1_update[M]进行统计分析,判断本组数据的标准差是否符合预期设定标准差,若符合,则用P1_update[M]的均值替换掉进入自动状态1的阈值P1;所述预期设定标准差,是为了保证每次记录的数据稳定可靠所设定的,从而规避和排除测量之间的波动和变差,可以通过预先在车辆测试并统计获得;进一步,主动学习用户是否调大风量,但未调到最大,如果记录并统计到用户总计调大到第x2档风量的次数大于预设次数X,则系统会将自动状态2原来默认的中档位风量设定为x2档;进一步,主动学习用户是否调小风量,但未调到最小,如果记录并统计到用户总计调小到第x3档风量的次数大于预设次数X,则系统会将自动状态2原来默认的中档位风量设定为x2档;进一步,主动学习用户是否调到最小风量,用一个一维数组P3_update[i]记录用户第i次手动调到最小风量时前挡风玻璃表面的温度T与前挡风玻璃附近湿空气的露点Td的差,即P3_update[i]=T-Td,若累计记录次数大于预设次数M,则对P3_update[M]进行统计分析,判断本组数据的标准差是否符合预期设定标准差,同上,若符合,则用P3_update[M]的均值替换掉进入自动状态3的阈值P3;进一步,主动学习记录并统计用户在该状态下手动关闭压缩机的次数N_ACoff是否大于预设次数X,若大于,则在自动状态1下,不再强制打开压缩机。 8.根据权利要求1所述的自动除雾方法,其特征在于,所述系统在进入自动状态3后进行主动学习的方法为: 进入自动状态3,主动学习用户是否关闭风量,用一个一维数组P4_update[j]记录用户第j次手动调到最大风量时前挡风玻璃表面的温度T与前挡风玻璃附近湿空气的露点Td的差,即P4_update[j]=T-Td,若累计记录次数大于预设次数M,则对P4_update[M]进行统计分析,判断本组数据的标准差是否符合预期设定标准差,同上,若符合,则用P4_update[M]的均值替换掉进入自动状态4的阈值P4;进一步,主动学习用户是否调大风量,但未调到最大,如果记录并统计到用户总计调大到第x4档风量的次数大于预设次数X,则系统会将自动状态3原来默认的最小风量设定为x4档;进一步,主动学习记录并统计用户在该状态下手动关闭压缩机的次数N_ACoff是否大于预设次数X,若大于,则在自动状态1下,不再强制打开压缩机。 9.根据权利要求1-5所述的方法,其特征在于:针对各种自动状态下的主动学习用户行为是有周期的,在一个学习周期内,记录的次数未达到预设次数,则此项学习内容的次数自动清零,重新进入新周期的计数; 进一步,在各种自动状态下的主动学习过程中,当某一自动状态下的某一项学习内容被成功替换掉后,记录次数自动清零,并继续进行学习,若再次满足条件,则再次进行替换。 10.一种自动除雾系统,其特征在于,所述系统包括:前挡风玻璃温湿度检测模块、空调控制模块、内外循环执行器、吹风模式执行器、压缩机和鼓风机; 所述前挡风玻璃温湿度检测模块用于实时检测前挡风玻璃表面的温度T与前挡风玻璃附近湿空气的露点Td,将检测信号传送给空调控制模块;所述空调控制模块用于根据T与Td的差值与预设阈值P1、P2、P3、P4进行比较,判断自动除雾是否进入对应的自动除雾状态1、2、3、4;并在系统进入自动状态1、自动状态2和自动状态3时监控和主动学习用户干预当前自动除雾的动作,并作记录和统计,如果确定用户重复干预动作满足设定条件时,则将当前自动状态中原来默认的除雾动作自动设定为用户习惯的动作;其中所述自动状态1、2、3是采用不同档风量除雾的状态,所述自动状态N是不吹风仅打开车外循环的自动状态;所述阈值P1、P2、P3、P4为车辆标定出的不同程度的起雾阈值;所述内外循环执行器和吹风模式执行器用于接收到空调控制模块的控制信号后,执行自动状态1、自动状态2、自动状态3或自动状态4。 |