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原文传递 基于数据分析的铁路列车到达晚点预测模型
题名: 基于数据分析的铁路列车到达晚点预测模型
正文语种: 中文
作者: 牟玮玮;侯亚飞;
关键词: 数据分析;晚点预测;随机森林;神经网络;列车实际运行数据
摘要: 准确估计列车的实际晚点时间对于列车运行图制定、列车调度员决策具有重要意义。为此,以荷兰铁路列车运行实际数据为研究基础,根据列车实际运行数据选择自变量,以列车的实际晚点时间为因变量,建立列车晚点的随机森林预测模型,并以BP神经网络模型作为对比,结果表明随机森林模型预测误差稳定,预测精度较高,比传统的神经网络方法取得了更好的预测效果。
期刊名称: 综合运输
出版年: 2019
期: 06
页码: 64-69,74
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