题名: | 基于数据分析的铁路列车到达晚点预测模型 |
正文语种: | 中文 |
作者: | 牟玮玮;侯亚飞; |
关键词: | 数据分析;晚点预测;随机森林;神经网络;列车实际运行数据 |
摘要: | 准确估计列车的实际晚点时间对于列车运行图制定、列车调度员决策具有重要意义。为此,以荷兰铁路列车运行实际数据为研究基础,根据列车实际运行数据选择自变量,以列车的实际晚点时间为因变量,建立列车晚点的随机森林预测模型,并以BP神经网络模型作为对比,结果表明随机森林模型预测误差稳定,预测精度较高,比传统的神经网络方法取得了更好的预测效果。 |
期刊名称: | 综合运输 |
出版年: | 2019 |
期: | 06 |
页码: | 64-69,74 |