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嵌入式驾驶员疲劳检测系统的研究
| 论文题名： | 嵌入式驾驶员疲劳检测系统的研究 |
| 关键词： | 机器视觉;嵌入式系统;驾驶员;疲劳检测;USB摄像头 |
| 摘要： | 为了降低交通事故发生率与保证人民生命财产安全,有效的检测与防治驾驶员疲劳驾驶具有十分重要的研究意义。 本文研究了一种基于机器视觉与PERCLOS疲劳判定算法相结合的嵌入式疲劳驾驶检测方法,并将其移植到嵌入式Linux操作系统,实现了车载、非接触、低功耗等要求,同时保证了检测的实时性和高效性。本文主要的研究工作如下: 1.设计嵌入式疲劳驾驶检测系统的硬件平台并搭建软件开发环境,在嵌入式系统利用USB摄像头完成图像数据的实时采集以及后续的图像预处理功能。 2.针对嵌入式系统平台的实时图像采集与图像处理的需求,对比研究现有的人脸检测方法,实现基于Haar-Like特征的Adaboost算法人脸检测方法,完成在复杂背景图像中对驾驶员的人脸进行检测、定位。 3.通过基于 Adaboost算法与图像区域二值化相结合的方法完成人眼检测与信息提取,采用PERCLOS疲劳判定算法统计眼部闭合状态,完成疲劳状态检测。 该嵌入式疲劳检测系统能够满足实际应用要求,实验结果与理论PERCLOS疲劳判定依据相一致,具备实际应用的可操作性,检测算法简单、计算速度快、系统检测识别率高。 |
| 作者： | 胡捷 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 刘涳;李登峰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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