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原文传递箱涵结构智能优化方法研究

论文题名：	箱涵结构智能优化方法研究
关键词：	智能结构优化;优化模型;遗传算法;神经网络;箱涵结构
摘要：	为了追求结构的某种性能指标的最佳，就要进行优化设计，由于传统的结构分析和优化中需要巨大的计算量，本论文将遗传算法和神经网络相结合，实现基于遗传算法的神经网络结构优化设计，用智能优化设计完成结构的分析和计算。本文以南水北调工程天津段150公里输水箱涵设计数据为基础，对典型地段不同荷载形式及不同工况下的箱涵断面建立优化模型，利用带有设计规范约束条件的遗传算法进行优化设计，将结果与原设计进行比较以及进行可靠性分析，确定其可用性。再将优化结果数据作为样本来训练神经网络，从而能够得到输入输出的非线性映射关系，即只需输入简单的条件便能够通过网络输出优化结果，不必进行复杂的计算分析。将训练好的网络用于该类结构的优化设计，从而达到智能化、简单化的优化设计途径。本文研究成果表明，基于遗传算法的神经网络优化设计方法，用于工程结构优化设计是可行的，能够达到简化优化计算的目的。本文研究成果具有一定的工程应用和研究参考价值，值得进一步深入研究和推广。
作者：	刘海涛
专业：	水工结构工程
导师：	戚蓝
授予学位：	硕士
授予学位单位：	天津大学
学位年度：	2005
正文语种：	中文