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图像识别在编组站驼峰作业过程控制中的应用
| 论文题名： | 图像识别在编组站驼峰作业过程控制中的应用 |
| 关键词： | 列车编组;驼峰调车;图像识别 |
| 摘要： | 本文利用图像识别理论，针对编组站驼峰作业情况，提出一种通过图像序列快速、直观地判断溜放车组特征和走行趋势的方法，提高测量精度，改善现有测量方法的不足。对驼峰场拍摄的静态图像经图像处理和算法的实现表明，采用适当的处理方法，能得到较好的实验结果。 本文所作的主要工作有：(1)分析国内外编组站驼峰发展的现状，针对我国目前编组站货运量逐年增加，作业安全性要求不断提高的实际情况，结合先进的科技成果，提出采用图像识别技术在编组站驼峰作业过程控制中的应用的观点。(2)对实现驼峰站场图像识别的理论基础与一些方法进行了探讨。着重运动检测、图像处理和特征提取方面的应用。通过Matlab在图像处理中的嵌入，得到了经图像预处理的静态图像。 (3)以摄像图像为对象，从图像处理技术出发，进行了较深入的研究，针对编组场驼峰作业中被控对象的主要模式，以溜放作业的车组为对象，对各种模式车组的特征和走行情况进行判别，并建立了计算距离与实际距离的关系模型。 (4)在识别过程中，在运用传统模式识别理论的基础上，对一些新的方法，新的技术进行一些尝试，并提出了一些自己的新见解，同时还对存在的问题作了一定的分析和讨论。 |
| 作者： | 邢群雁 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 栗学人 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 铁道部科学研究院 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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