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基于大数据挖掘算法的建筑企业设备管理深度融合技术
| 题名： | 基于大数据挖掘算法的建筑企业设备管理深度融合技术 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王胜勇；张益中；胡文凯； |
| 关键词： | 建筑企业；设备管理；数据挖掘；融合技术 |
| 摘要： | 为促进建筑设备管理与数据信息化技术深度融合,达到设备全寿命周期经济效益最优化的目的,对建筑企业设备需求趋势进行预测,建立了建筑企业标准设备和非标设备的预知性维修模式;优化了设备全寿命周期的绩效管理;确立了建筑企业设备关键备件的管控体系。通过数据信息和设备管理的深度融合,不仅可保障设备稳定、安全、高效的可持续运行,还可实现设备全寿命周期的精细化价值管理。 |
| 期刊名称： | 城市道桥与防洪 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 227-230,258,25 |
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