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原文传递停车换乘（P&R）行为研究

论文题名：	停车换乘（P&R）行为研究
关键词：	P&R;P&R选择模型;logit模型;意愿偏好性;交通拥堵
摘要：	交通拥堵、停车问题是困扰国内外诸多大城市的难题，为了解决这一难题人们试用了各种方法。最初的想法是扩大道路交通容量，建设停车设施，然而对于有限的城市空间来说，大量新设施的建设是不现实的。根据国外的发展经验，停车换乘(Park&Ride，P&R)是解决中心区交通压力的有效办法，它可以使自驾车出行者在城市边缘地区停车，换乘高容量的公共交通，以减少进入城市中心区的小汽车数量，减轻道路拥堵，提高出行效率，使交通系统得到改善。目前，北美、欧洲部分国家以及日本等国均有成功建设P&R系统的案例。在中国，为了缓解大城市中心区交通拥堵、促进轨道交通事业的发展、节省能源及保护环境，在北京等一些大城市正在积极规划、建设P&R系统。为了提高P&R系统规划决策的科学性，达到充分发挥P&R系统的作用，使政府对交通项目的投入产生最大的经济和社会效益，因此有必要对P&R行为进行研究。本文以在北京市建立P&R系统为目标，从行为角度出发进行研究。文中首先回顾了国内外对P&R的相关研究，由于国内的研究刚刚起步，因此重点对国外的研究情况进行了叙述，然后对P&R系统的概念、起源、分类、意义进行了概述，简单分析了P&R行为的一般影响因素。介绍了在我国大城市——北京进行的P&R行为调查的设计方法，基于调查数据，通过初步统计分析得出了一些基本统计结论。然后利用最优尺度分析方法对不同性别、年龄、职业、收入等群体的P&R选择意愿进行了分析，根据随机效用理论分平假日建立了P&R选择行为Logit模型，并对模型进行了分析和检验，两模型的精度均较高，平日模型中收入、出发地、目的地、支付方式、出行费用和时间是重要的影响因素，假日模型中，收入、出发地、目的地、出行目的、出行费用和时间是重要的影响因素。最后，基于出行方式选择具有偏好的假设，将调查样本进行了偏好性的分类，对各选择偏好群体的特征进行了分析，建立了考虑偏好性的出行选择模型，分析结果表明，考虑了选择偏好模型的精度较原模型得到很好的改善。
作者：	秦焕美
专业：	交通运输规划与管理
导师：	关宏志
授予学位：	硕士
授予学位单位：	北京工业大学
学位年度：	2005
正文语种：	中文