原文传递
基于神经网络和支持向量机的大客车运行车速组合预测
| 题名： | 基于神经网络和支持向量机的大客车运行车速组合预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 解少博；魏朗 |
| 关键词： | 神经网络；支持向量机；组合预测；运行车速 |
| 摘要： | 为了降低单个预测方法的不确定性，综合神经网络和支持向量机两种学习型算法，基于二者的最优加权组合对大客车运行车速进行了预测。以二级公路上244个路段的平曲线半径和纵坡度等线形数据和实测车速为样本，分别应用BP神经网络、支持向量机、最优加权组合预测以及线性回归对大客车第85百分位运行车速进行了预测。选择均方根误差和判断系数为评价指标，对比结果表明，最优加权组合预测能够综合单个预测方法的信息，提高了预测精度。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 486-490 |
检索历史
应用推荐
