原文传递
基于智能控制与OPC的公路隧道通风控制系统研究
| 论文题名： | 基于智能控制与OPC的公路隧道通风控制系统研究 |
| 关键词： | 公路隧道;交通量预测;智能控制;神经网络 |
| 摘要： | 论文主要针对提高长大公路隧道通风控制系统的实时性与开放性进行了研究。 论文首先针对已完成的项目中隧道通风模糊控制系统缺少预测功能，常滞后于实态的问题，提出将交通量的预测值作为原系统的前馈输入信号，取代原来的交通量输入信号，以提高通风控制系统的实时性与可靠性，进一步达到节能的目的。 论文充分利用人工神经网络强大的学习能力和其对非线性系统很强的模拟能力，构建了隧道小时交通量神经网络预测模型，并用MATLAB语言加以实现，预测精度良好，并有建模容易，具有联想记忆等优点。 论文将神经网络理论与OPC技术同时应用于隧道通风控制系统，目前在国内属于新型方法，该方法极大提高了隧道通风控制系统的实时性、可靠性及开放性，有一定的理论意义和工程实践意义，并为项目的进一步研究提供了理论基础。 |
| 作者： | 刘浩 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 蔡启仲 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 广西大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
