原文传递
基于神经网络动力电池性能评估
| 论文题名： | 基于神经网络动力电池性能评估 |
| 关键词： | 蓄电池;电动汽车;荷电状态;神经网络 |
| 摘要： | 面临能源和环境的压力,电动车以节能、环保无污染而受到各国重视.电动车的竞争实质是动力电池的竞争,如何经济、快速地确定蓄电池性能成为研究的热点问题之一.蓄电池的性能归根结底体现在SOC(荷电状态)问题上,文中通过对蓄电池的工作原理以及影响SOC的因素的深入研究,建立了SOC的数学模型,并分析、提出计算蓄电池内阻的公式.采用Matlab神经网络工具箱,通过对数学模型的仿真,论述采用神经网络实现蓄电池的SOC评估难点,最后,设计神经网络结构.为物理化学电源的性能评估提供了一种新的方法. |
| 作者： | 戴开云 |
| 专业： | 电工理论与新技术 |
| 导师： | 丁巧林 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华北电力大学(保定) |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
