论文题名: | 基于神经网络动力电池性能评估 |
关键词: | 蓄电池;电动汽车;荷电状态;神经网络 |
摘要: | 面临能源和环境的压力,电动车以节能、环保无污染而受到各国重视.电动车的竞争实质是动力电池的竞争,如何经济、快速地确定蓄电池性能成为研究的热点问题之一.蓄电池的性能归根结底体现在SOC(荷电状态)问题上,文中通过对蓄电池的工作原理以及影响SOC的因素的深入研究,建立了SOC的数学模型,并分析、提出计算蓄电池内阻的公式.采用Matlab神经网络工具箱,通过对数学模型的仿真,论述采用神经网络实现蓄电池的SOC评估难点,最后,设计神经网络结构.为物理化学电源的性能评估提供了一种新的方法. |
作者: | 戴开云 |
专业: | 电工理论与新技术 |
导师: | 丁巧林 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 华北电力大学(保定) |
学位年度: | 2005 |
正文语种: | 中文 |