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原文传递一种基于RAPID层析成像技术的信号获取过程优化方法

专利名称：	一种基于RAPID层析成像技术的信号获取过程优化方法
摘要：	本发明在是一种在基于兰姆波进行结构损伤检测，利用新模式进行信号收集，以及对信号进行算法上的优化和处理，运用有效信号段自提取算法、损伤区域划分和时频分析的方法相结合，着重使用分段截断相关系数算法的模式，对信号进行分析和调整，运用RAPID成像算法，对损伤部位进行综合诊断，提高定位准确性，达到以更少的传感器来进行损伤检测的目的。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	山东;37
申请人：	山东大学
发明人：	张斌;许宇昂;骆文瑞;梁晋辉
专利状态：	有效
申请日期：	2019-04-08T00:00:00+0800
发布日期：	2019-06-28T00:00:00+0800
申请号：	CN201910276029.5
公开号：	CN109946384A
代理机构：	青岛清泰联信知识产权代理有限公司
代理人：	高洋
分类号：	G01N29/06(2006.01);G;G01;G01N;G01N29
申请人地址：	264209 山东省威海市文化西路180号
主权项：	1.一种基于RAPID层析成像技术的信号获取过程优化方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 1)在待测机械结构上按照有效信号段自提取算法，布置压电传感器，数量控制为四个； 2)在机械结构件初始条件下，以压电传感器中的一个为激励端并进行信号的激励，以其余的压电传感器为接收端接收信号，每两个压电传感器传播的信号都被采集，所采集到的信号视为健康信号； 3)进行数据提取时，对接收信号进行提取处理，使用分段截取相关系数的方法，利用矩形窗对传感信号进行分段截取，得到分段后健康与损伤信号的相关系数，度量其线性相关性； 4)根据兰姆波的特性，确定信号幅值变化，通过对损伤前后波形进行能量谱分析，确定幅值的变化量，进而判断出在该路径内的结构是否存在损伤； 5)对健康与损伤波形进行短时傅立叶变换，并以此为指导，构建六部分椭圆形探测区域，利用自适应截取算法对首波幅值谱进行截取，并对损伤首波幅值与健康首波幅值进行对比，可得4个传感器阵列采集数据的幅值/能量系数比； 6)根据RAPID层析成像原理，构成损伤诊断图像，进而确定损伤部位。 2.根据权利要求1所述的一种对于RAPID层析成像技术信号获取过程优化方法，其特征在于：所属步骤1中，所述以有效信号段自提取算法方式安装压电传感器，并进行信号收集。 3.根据权利要求1所述的一种对于RAPID层析成像技术信号获取过程优化方法，其特征在于：所属步骤3中，所述数据提取对接收信号时，使用分段截取相关系数的方法，把信号分成一个个小分段，分别按每小分段比较健康和损伤信号的相关系数，依次进行取值分析，以短信号段的方式参与损伤指标计算，进而提高定位的准确性。 4.根据权利要求1中所述的一种对于RAPID层析成像技术信号获取过程优化方法，其特征在于：运用RAPID算法进行成像时，根据信号传播方式，利用椭圆性质，构建椭圆区域，并进行概率化，由内到外依次递减，并给予赋值变化，根据赋值的大小进行颜色上的区分，值越大区域颜色越深反之颜色较浅，对于损伤部位赋值更大，颜色更深，使之成像时更加清晰，便于确定损伤部位。
所属类别：	发明专利