摘要: |
随着故障诊断技术的不断发展,基于智能化的诊断技术已经逐渐取代了传统的故障诊断技术,并且在很多领域得到了广泛的应用.关于船舶设备的智能化诊断在近些年里也得到了很大的提高,但是目前主要存在两个问题:(1)目前的研究或者偏重于诊断领域中的特定问题,如诊断模型,知识表示,推理方式;或者偏重于系统开发过程中的特定阶段的具体实现技术和方法,而对智能故障诊断系统的开发和建立尚未形成具有其自身特点的科学的方法体系;(2)大多数目前的故障诊断系统只是针对单一的诊断对象和单一的诊断方法,当诊断对象和诊断方法改变时,就需要重新开发系统,这就造成了人力和财力上的极大浪费.针对这两个问题,(1)作者首先根据专家系统开发的一般方法,同智能故障诊断系统自身的特点相结合,并且综合了目前关于开发过程中特定问题和特定阶段的具体实现方法,提出了针对开发智能故障诊断系统的方法体系;(2)提出了船舶设备故障诊断通用平台这个概念,在其上可以实现对船舶中多种设备采取多种诊断策略,更好的根据设备的不同而采用更适合的诊断策略.作者使用Visual C++开发了通用平台的人机界面,神经网络的训练-仿真模块,并且使用SQL Server 2000开发了通用平台的知识库.通用平台针对配电系统中的配电屏,开发了基于配电屏的故障诊断系统,其主要使用的是神经网络同专家系统相结合的诊断策略,故障的征兆集从专家经验中获得,作为学习样本对神经网络进行训练.通过测试样本对其测试,配电屏故障诊断系统的可信度令人满意. |