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基于图像处理技术的车辆检测流量统计技术研究
| 论文题名： | 基于图像处理技术的车辆检测流量统计技术研究 |
| 关键词： | 智能交通系统;图像处理;对象识别;车辆检测;流量统计;图像分割;边缘检测 |
| 摘要： | 论文作者在全面阅读和理解国际国内智能交通系统研究领域的前沿技术的基础之上,关于白天的交通场景,作者以检测区域为基础,提出了一种全新的基于HSV颜色模式和边缘检测技术的车辆检测流量统计算法,该算法通过检测区域中前景与背景的色彩信息和边缘信息来判断车辆统计车流量.关于晚间的交通场景,作者提出了一种以图像分割技术和形态学技术为基础的晚间车辆检测流量统计的算法,该算法的核心思想就是要检测车道中检测区域的车辆的车头灯来识别车辆以统计车流量.并以此技术为基础在Windows操作系统平台上以VC++为开发工具设计开发了车流量统计演示系统,用实拍的成都的交通场景录象数据进一步证明了作者提出的车辆检测流量统计算法的可行性和可靠性.作者在研究设计算法过程中主要用到了背景动态刷新技术、边缘检测技术、图像分割技术、形态学技术和对象识别技术等.在程序设计过程中用到的关键技术是Direct Show技术.作者利用该项技术自动地解决了输入源图像流格式广泛性问题,使得本演示系统可以处理目前流行的各种流媒体格式(如:AVI、MPEGl、MPEG2等). |
| 作者： | 罗欣 |
| 专业： | 计算机应用 |
| 导师： | 朱清新 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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