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原文传递一种复杂原油的分类方法

专利名称：	一种复杂原油的分类方法
摘要：	本发明提出一种复杂原油的分类方法，属于石油地质技术领域，该方法能够快速高效的对复杂原油进行分类，且分类结果准确可靠。该方法包括如下步骤：采集研究区原油样品，去除原油样品中的固体杂质和水；对预处理后的原油样品进行核磁共振检测，获得碳谱和氢谱，并筛选出指征油源特征的官能团；以上述筛选出的官能团在碳谱和氢谱中对应的峰面积占比为变量，利用K均值聚类算法进行聚类分析，得到分类结果。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	南京大学
发明人：	曹剑;高国辉;徐田武;张洪安
专利状态：	有效
申请日期：	2019-04-01T00:00:00+0800
发布日期：	2019-07-05T00:00:00+0800
申请号：	CN201910257547.2
公开号：	CN109975344A
代理机构：	青岛清泰联信知识产权代理有限公司
代理人：	李祺;张玲
分类号：	G01N24/08(2006.01);G;G01;G01N;G01N24
申请人地址：	210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
主权项：	1.一种复杂原油的分类方法，其特征在于，包括如下步骤：样品采集和预处理：采集研究区原油样品，去除原油样品中的固体杂质和水；结构分析：对预处理后的原油样品进行核磁共振检测，获得碳谱和氢谱，并筛选出指征油源特征的官能团； K均值聚类分析：以上述筛选出的官能团在碳谱和氢谱中对应的峰面积占比为变量，利用K均值聚类算法进行聚类分析，得到分类结果。 2.根据权利要求1所述的复杂原油的分类方法，其特征在于：所述核磁共振检测采用氘代氯仿为溶剂，四甲基硅烷为内标物；碳谱的检测参数设置为：扫描次数为3000次，谱宽为249ppm，获得时间为0.37s；氢谱的检测参数设置为：扫描次数为32次，谱宽为20ppm，获得时间为2.32s。 3.根据权利要求1所述的复杂原油的分类方法，其特征在于，所述筛选出的指征油源特征的官能团包括：碳谱中，化学位移值在150-170ppm的被取代芳香碳，在130-150ppm的桥碳，在100-130ppm的芳香碳，在170-182ppm的羧基碳，在180-190ppm的双羰基碳，在195-205ppm的醛基碳，在202-220ppm的羰基碳，在60-100ppm的烯烃碳，在9-21.39ppm的甲基碳，在21.39-36.15ppm的亚甲基碳，在36.15-60ppm的次甲基碳；氢谱中，化学位移值在0.5-1.00ppm的饱和甲基氢和环烷烃γ位氢，在1.00-1.95ppm的饱和次甲基氢和环烃的β位氢，在1.95-4.00ppm的芳环α位氢，在4.50-6.00ppm的烯烃氢，在7.05-9.20ppm的芳香氢。 4.根据权利要求1或3所述的复杂原油的分类方法，其特征在于：所述聚类分析时采用迭代与分类的方法，聚类数为2。
所属类别：	发明专利