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基于荧光磁粉的金属工件焊接缺陷的分类识别与定位
| 专利名称： | 基于荧光磁粉的金属工件焊接缺陷的分类识别与定位 |
| 摘要： | 磁粉探伤广泛应用于轴承焊接裂纹检测，但是缺陷与否仍是人工进行目检。本发明针对金属工件在焊接过程中产生的纵向焊接缺陷(如裂纹、气孔、夹渣等等)，使用工业相机拍摄金属工件面磁痕图像，运用数字图像处理技术提取出疑缺陷区域的特征，然后基于这些特征，利用神经网络的分类器(MLP)技术来完成柱面裂纹的自动识别和缺陷位置定位。实验结果表明，该方法不仅对焊接缺陷、金属切削和金属热处理等真、伪缺陷有较高的识别率，而且提高了检测效率，具有一定的应用研究意义。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 四川;51 |
| 申请人： | 西南科技大学 |
| 发明人： | 刘桂华;杜超;张华 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2017-12-29T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-07-09T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201711469746.7 |
| 公开号： | CN109991306A |
| 分类号： | G01N27/84(2006.01);G;G01;G01N;G01N27 |
| 申请人地址： | 621010 四川省绵阳市涪城区青义镇青龙大道中段59号西南科技大学 |
| 主权项： | 1.一种基于荧光磁粉的金属工件的图片来判断焊接缺陷种类和定位系统，该系统主要包括场景图像信息采集、磁痕图像预处理、图像分割、形态学处理和特征提取、裂纹种类识别和缺陷位置提取这几个部分。 2.根据权利要求1所述的基于荧光磁粉的智能缺陷分类识别和定位系统，其特征在于，采用基于荧光磁粉的金属工件的图片来判断焊接缺陷种类和缺陷位置，通过RGB分离来抗污染光源(比如荧光)的干扰。 3.根据权利要求1所述的基于荧光磁粉的智能缺陷分类识别和定位系统，其特征在于，特征处理过程中使用了中值滤波和均值滤波相结合的方式去除椒盐噪声，来提高中值滤波中对有用的边沿的缺陷信息一同处理掉的缺失，这样处理后的图片非常有利于分割的效果。 4.根据权利要求1所述的基于荧光磁粉的智能缺陷分类识别和定位系统，其特征在于，所述的基于荧光磁粉的金属工件焊接缺陷分类识别与定位系统利用（Multi-layerperception－MLP）神经网对处理后的图像进行分割，之后过程融合多层感知器利用（MLP）神经网络提供的优秀分类情况，在图像处理后使用MLP来进行缺陷种类识别，再通过缺陷特征提取中心位置和最小矩形框位置，从而获得缺陷的位置和进行缺陷类别判定。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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