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原文传递一种基于SVM的用于现场快速筛选掺兑橄榄油的方法

专利名称：	一种基于SVM的用于现场快速筛选掺兑橄榄油的方法
摘要：	本发明公开了一种基于SVM的用于现场快速筛选掺兑橄榄油的方法，用于对待测橄榄油进行测定从而确定该待测橄榄油的掺兑情况，包括如下步骤：步骤1，采集待测橄榄油的低场核磁横向弛豫衰减信息；步骤2，将步骤1采集的低场核磁横向弛豫衰减信息输入第一分类模型并根据该第一分类模型输出的第一分类标签来判定待测橄榄油是否为掺兑橄榄油；步骤3，当判定待测橄榄油为掺兑橄榄油时，将待测橄榄油进一步输入第二分类模型并根据该第二分类模型输出的第二分类标签来判定待测橄榄油的掺兑类型。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	上海;31
申请人：	上海理工大学
发明人：	王欣;王广利;侯学文;聂生东
专利状态：	有效
申请日期：	2019-04-12T00:00:00+0800
发布日期：	2019-07-12T00:00:00+0800
申请号：	CN201910293052.5
公开号：	CN110006938A
代理机构：	上海德昭知识产权代理有限公司
代理人：	郁旦蓉
分类号：	G01N24/08(2006.01);G;G01;G01N;G01N24
申请人地址：	200093 上海市杨浦区军工路516号
主权项：	1.一种基于SVM的用于现场快速筛选掺兑橄榄油的方法，用于对待测橄榄油进行测定从而确定该待测橄榄油的掺兑情况，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，采集所述待测橄榄油的低场核磁横向弛豫衰减信息；步骤2，将步骤1采集的所述低场核磁横向弛豫衰减信息输入第一分类模型并根据该第一分类模型输出的第一分类标签来判定所述待测橄榄油是否为掺兑橄榄油；步骤3，当判定所述待测橄榄油为掺兑橄榄油时，将所述待测橄榄油的所述低场核磁横向弛豫衰减信息进一步输入第二分类模型并根据该第二分类模型输出的第二分类标签来判定所述待测橄榄油的掺兑类型，其中，步骤2所采用的所述第一分类模型和步骤3所采用的所述第二分类模型采用如下方法事先训练得到：步骤a，采集真实橄榄油样品以及三种掺兑橄榄油样品的低场核磁横向弛豫衰减信息；步骤b，对所述四种样品的低场核磁横向弛豫衰减信息进行反演计算，得到所述样品的多组分弛豫时间谱及单组分弛豫时间谱；步骤c，提取所述四种样品的所有所述弛豫时间谱的特征信息，得到第一特征矩阵，并提取所述三种掺兑橄榄油样品的所有所述弛豫时间谱的特征信息，得到第二特征矩阵；步骤d，根据所述第一特征矩阵并采用SVM方法，建立得到所述第一分类模型，而后根据所述第二特征矩阵并采用SVM方法，建立得到所述第二分类模型。 2.根据权利要求1所述的基于SVM的用于现场快速筛选掺兑橄榄油的方法，其特征在于：其中，所述步骤a包括如下子步骤：步骤a-1，确定所述三种掺兑橄榄油的种类；步骤a-2，确定所述三种掺兑橄榄油的掺兑比例；步骤a-3，确定进行低场核磁共振横向弛豫的检测条件，该检测条件包括样品量、检测温度、磁场强度、共振频率、采样序列、采样频率、重复扫描次数NS、重复采样等待时间SW、回波个数NECH以及回波时间TE。 3.根据权利要求1所述的基于SVM的用于现场快速筛选掺兑橄榄油的方法，其特征在于：其中，所述步骤b中，采用SIRT算法进行反演计算。 4.根据权利要求1所述的基于SVM的用于现场快速筛选掺兑橄榄油的方法，其特征在于：其中，所述步骤d包括如下子步骤：步骤d-1，选用C-SVM算法，并选用第一径向基函数γ1作为第一核函数以及第二径向基函数γ2作为第二核函数；步骤d-2，采用网格寻优对两个训练参数即第一惩罚因子C1与所述第一径向基函数γ1进行寻优，得到第一最优训练参数，而后采用网格寻优对两个训练参数即第二惩罚因子C2与所述第二径向基函数γ2进行寻优，得到第二最优训练参数；步骤d-3，使用所述第一最优训练参数对所述第一特征矩阵进行测试，从而得到所述第一分类模型，而后使用所述第二最优训练参数对所述第二特征矩阵进行测试，从而得到所述第二分类模型。
所属类别：	发明专利