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一种热点网格污染类型的分类方法
| 专利名称： | 一种热点网格污染类型的分类方法 |
| 摘要： | 一种热点网格污染类型的分类方法，包括：获得各个热点网格的污染物的历史浓度数据，计算各个热点网格随时间变化的浓度特征；根据现场监测确定各个热点网格的污染类型；建立数学模型，并利用所述各个热点网格随时间变化的浓度特征与相应的污染类型进行训练；获得实时监测到的各个热点网格的污染物浓度数据，计算随时间变化的浓度特征，并输入训练后的数学模型，得到热点网格的污染类型。本发明可以提高污染类型分类的精准度，提高监管效率，节约人力。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 北京市环境保护监测中心 |
| 发明人： | 刘保献;张大伟;李云婷;孙峰;王欣;王步英;廖炳瑜;董欣;严京海 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-02-14T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-07-12T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910116787.0 |
| 公开号： | CN110006799A |
| 代理机构： | 中科专利商标代理有限责任公司 |
| 代理人： | 崔亚松 |
| 分类号： | G01N15/06(2006.01);G;G01;G01N;G01N15 |
| 申请人地址： | 100048 北京市海淀区车公庄西路14号 |
| 主权项： | 1.一种热点网格污染类型的分类方法，其特征在于，包括： 获得各个热点网格的污染物的历史浓度数据，计算各个热点网格随时间变化的浓度特征； 根据现场监测确定各个热点网格的污染类型； 建立数学模型，并利用所述各个热点网格随时间变化的浓度特征与相应的污染类型进行训练；以及 获得实时监测到的各个热点网格的污染物浓度数据，计算随时间变化的浓度特征，并输入训练后的数学模型，得到热点网格的污染类型。 2.根据权利要求1所述的分类方法，其中，所述随时间变化的浓度特征包括当天最高值与最低值的差值、当天峰值与峰值后固定时间点值的差值、当天峰值持续时间、当天峰值出现次数、当天峰值首次出现时间、当天峰值末次出现时间、当天峰值与历史峰值的差值及其任意组合。 3.根据权利要求1所述的分类方法，其中，所述污染类型包括移动污染源密集区、工地扬尘、着火点、餐饮油烟、居民散煤、工业污染、道路扬尘和特殊类型的任意组合。 4.根据权利要求1所述的分类方法，其中，所述污染物包括颗粒物、硫氧化物、碳氧化物、氮氧化物、碳氢化合物、重金属、含氟气体、含氯气体及其任意组合。 5.根据权利要求4所述的分类方法，其中，所述颗粒物包括PM2.5和/或PM10。 6.根据权利要求4所述的分类方法，其中，所述硫氧化物包括二氧化硫、三氧化硫、三氧化二硫和/或一氧化硫。 7.根据权利要求4所述的分类方法，其中，所述碳氧化物包括一氧化碳。 8.根据权利要求4所述的分类方法，其中，所述氮氧化物包括氧化亚氮、一氧化氮、二氧化氮和/或三氧化二氮。 9.根据权利要求4所述的分类方法，其中，所述碳氢化合物包括甲烷和/或乙烷。 10.根据权利要求1所述的分类方法，其中，采用随机森林算法、神经网络或支持向量机来训练所述数学模型。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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