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基于支持向量机重力式码头结构健康监测预测模型研究
| 论文题名： | 基于支持向量机重力式码头结构健康监测预测模型研究 |
| 关键词： | 支持向量机;重力式码头;健康监测;变形预测;模型分析 |
| 摘要： | 通过对重力式码头结构的健康监测和模型预测，能较好地了解重力式码头的变形规律并及时预警，避免码头运营过程中重大安全事故的发生。本文以某重力式码头为研究背景，通过现场监测、数据分析以及支持向量机模型预测，研究码头结构的变形规律，进行变形预测。主要内容如下: 1、分别对多元线性回归、时间序列分析和灰色预测模型进行理论分析;通过这三种方法在实际工程中的应用，比较各自的预测值与实测值，总结分析各种预测方法的局限性。 2、分析码头的变形机理和影响码头变形的主要因素，确定支持向量机在预测码头结构变形时的参数及核函数，借助MATLAB语言建立基于SVM的码头结构变形预测模型。以码头典型位置处的土体水平位移为研究对象，对部分采集数据进行训练，获得相应的参数值;对剩余观测数据进行预测，获得观测值与预测值的相对误差。分析表明，预测结果与实际监测数据较接近。 3、采用数值分析方法研究了核函数σ和惩罚系数C对支持向量机在码头变形预测过程中的影响。结果表明:核函数与惩罚系数的最优组合可以获得高精度的预测结果，充分发挥模型的预测作用。 |
| 作者： | 郭健宝 |
| 专业： | 结构工程 |
| 导师： | 张豪 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江工业大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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