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电梯监控视频分析异常的诊断方法
| 专利名称： | 电梯监控视频分析异常的诊断方法 |
| 摘要： | 本发明公开了电梯监控视频分析异常的诊断方法，包括设置于电梯轿厢内的3D体感摄影装置、摄像头、信号处理装置；3D体感摄影装置、摄像头和信号处理装置连接；本发明提供电梯的日常数据采集分析，以便提供更优质的服务的电梯监控视频分析异常的诊断方法。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 浙江;33 |
| 申请人： | 杭州再灵云梯信息科技有限公司 |
| 发明人： | 吴磊磊;来见坤 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-04-16T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-07-12T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910303570.0 |
| 公开号： | CN110002309A |
| 代理机构： | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) |
| 代理人： | 董世博 |
| 分类号： | B66B5/00(2006.01);B;B66;B66B;B66B5 |
| 申请人地址： | 311100 浙江省杭州市余杭区南苑街道西子国际金座2号楼第12层1201-1207室 |
| 主权项： | 1.电梯监控视频分析异常的诊断方法，其特征在于：包括设置于电梯轿厢内的3D体感摄影装置、摄像头、信号处理装置；3D体感摄影装置、摄像头和信号处理装置连接； 3D体感摄影装置采集人体的视频影像、脸部特征信息、语音声纹信息，并根据视频影像建立人体行动数据；3D体感摄影装置将所采集的原始数据发送给信号处理装置； 摄像头采用二维图像拍摄，提供信息辅助和另一角度拍摄电梯内情况，摄像头与3D体感摄影装置连接，提供拍摄数据辅助纠正3D体感摄影装置的信息数据； 信号处理装置包括3D建模及行为状态分析模块、身份识别模块、异常状态量化模块；3D建模及行为状态分析模块对摄像头、3D体感摄影装置提供的原始数据进行过滤分析，建立乘客的动态3D模型，实时追踪乘客的行为，并实时存储到数据库中，并将乘客的现在行为数据与已存的模型进行比较，确定乘客的具体肢体动作；身份识别模块包括脸部识别和语音识别，脸部识别对3D体感摄影装置提供的数据中的脸部信息进行乘客身份识别分析，确定乘客的身份；语音识别对3D体感摄影装置提供的原始数据流的语音信息进行乘客语音识别分析，辅助确定乘客的身份； 异常状态量化模块判断乘客的行为动态是否异常或者乘客是否处于危险状态；当信号处理装置的异常状态量化模块判定乘客的行为动态异常或者乘客处于危险状态，向应急处理装置发送指示信号。 2.根据权利要求1所述的电梯监控视频分析异常的诊断方法，其特征在于：3D体感摄影装置将所采集的实时原始数据只保存近半个小时的数据，只有检测的数据显示乘客处于危险状态才会发送给视频图像传输模块，视频图像传输模块将原始数据中的视频影像信息发送给电梯监控中心进行显示。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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