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原文传递用于分析生物样本的自动分析仪的故障状态预测

专利名称：	用于分析生物样本的自动分析仪的故障状态预测
摘要：	在本公开文本的一个方面，一种用于预测用于分析生物样本的自动分析仪的故障状态的方法包括：获得用于预测自动分析仪的故障状态的预测算法，该预测算法适于基于由自动分析仪生成的校准数据和/或质量控制数据来预测该自动分析仪的故障状态；获得该自动分析仪的校准数据和/或质量控制数据；以及通过使用该预测算法来处理该校准数据和/或质量控制数据以预测该自动分析仪的故障状态。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	瑞士;CH
申请人：	豪夫迈·罗氏有限公司
发明人：	F·海尼曼;S·科贝尔;S·达尔曼斯;J-P·维尔特;Y·焦
专利状态：	有效
申请日期：	2017-11-27T00:00:00+0800
发布日期：	2019-07-16T00:00:00+0800
申请号：	CN201780073677.X
公开号：	CN110023764A
代理机构：	北京坤瑞律师事务所
代理人：	岑晓东
分类号：	G01N35/00(2006.01);G;G01;G01N;G01N35
申请人地址：	瑞士巴塞尔
主权项：	1.一种用于预测用于分析生物样本的自动分析仪(2)的故障状态的方法，该方法包括：基于历史分析仪数据(5a；7a；8a)生成用于预测自动分析仪的故障状态的预测算法(1)，其中该历史数据包括关于故障状态的发生的历史数据(7a；8a)和历史校准数据和/或质量控制数据(5a)，其中该预测算法(1)适于基于由自动分析仪生成的校准数据和/或质量控制数据(5；52)来预测该自动分析仪(2)的故障状态；获得该自动分析仪(2)的校准数据和/或质量控制数据(5；52)；以及通过使用该预测算法(1)来处理该校准数据和/或质量控制数据(5；52)以预测该自动分析仪的故障状态。 2.权利要求1的方法，其中该历史分析仪数据包括从与该自动分析仪(2)共享一个或多个特征的多个自动分析仪(2a)检索得到的历史数据。 3.权利要求1或2中任一项的方法，其中，该关于故障状态的发生的历史数据包括自动分析仪的维修数据(7a)。 4.前述权利要求1至3中任一项的方法，其进一步包括找出该关于故障状态的发生的历史数据(7a；8a)与该历史校准数据和/或质量控制数据(5a)之间的关系以生成该预测算法(1)的步骤。 5.权利要求4的方法，其进一步包括通过分类技术分类该关于故障状态的发生的历史数据(7a；8a)并确定与该历史校准数据和/或质量控制数据(5a)之间的关系的步骤。 6.前述权利要求1至5中任一项的方法，其进一步包括解决二进制分类问题以生成该预测算法(1)的步骤。 7.权利要求6的方法，其中该故障状态是以下之一：需要通过现场拜访该自动分析仪(2)来进行紧急维修的故障状态、需要该自动分析仪的操作员干预的故障状态、或该自动分析仪的部件的故障。 8.权利要求1至7中任一项的方法，其进一步包括对在该自动分析仪(2)上可用的多个化验中的校准数据和/或质量控制数据(5a)求平均值以生成该预测算法(1)的步骤。 9.权利要求1至8中任一项的方法，其进一步包括计算数值校准数据和/或质量控制数据(5a)的分布信息并基于所计算的数据生成该预测算法的步骤。 10.权利要求1至9中任一项的方法，其进一步包括计算分类校准数据和/或质量控制数据(5a)的频率信息并基于所计算的数据生成该预测算法的步骤。 11.前述权利要求1至10中任一项的方法，其进一步包括以下步骤： -确定该自动分析仪(2)对一种或多种具有已知成分的标准校准品的响应信号； -生成该响应信号与该已知成分之间的关系； -将所述关系包括到该校准数据(5；5a)中。 12.前述权利要求1至11中任一项的方法，其进一步包括以下步骤： -确定该自动分析仪(2)对一种或多种具有已知目标测量值的控制材料的响应信号； -检查该自动分析仪(2)在预定的准确度和/或精确度限度内操作； -将该检查步骤的结果包括在该质量控制数据中(5；5a)。 13.一种计算机程序产品，其包括指令，当该指令在计算机系统上执行时控制该计算机系统执行根据权利要求1至12中任一项的方法的步骤。 14.一种用于分析生物样本的自动分析仪(2；2a)，其包括：检测单元，用于检测样本的一个或多个属性；其上存储有指令的存储器，该指令在计算机系统上执行时使该计算机系统执行权利要求1至12中任一项的方法的步骤；和处理器，其被配置为执行存储在该存储器中的指令。
所属类别：	发明专利