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SVM及其在车牌字符识别中的运用
| 论文题名： | SVM及其在车牌字符识别中的运用 |
| 关键词： | 交通管理;车牌识别;智能交通;支持向量机 |
| 摘要： | 采用智能交通管理系统(ITS)已成为当前公路交通、城市交通管理的主要手段和发展方向，而车牌自动识别技术又是智能交通管理系统中的核心部分。本文对支持向量机SVM及其在车牌字符识别中的运用进行了研究。文章用支持向量机SVM实现了车牌字符识别系统中的训练识别部分；在对SVM进行深入研究的基础上，提出了利用PSO算法寻优SVM参数的方法，解决了SVM参数选择这一大难题；根据实际工程需要提出了一种单样本增量训练方法使SVM能够根据需要随时增加需识别类型；提出了一种将SVM输出结果转换为置信度的方法，通过设定适当的拒识门限进一步提高了识别正确率。 |
| 作者： | 何婕 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 罗代升 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 四川大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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