论文题名: | 车牌识别系统的研究与实现 |
关键词: | 车牌识别;背景提取;车牌分割;特征提取;字符识别 |
摘要: | 本文提出了一种复杂背景下的车牌图像分割和识别方法,首先采用统计和特征匹配相结合的方法进行背景提取,将可能存在车辆的区域提取出来;然后分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割,包括车牌倾斜时的字符分割;最后使用基于双向联想记忆人工神经网络(BAM)和改进感知器学习算法的字符识别方法精确识别车牌。仿真实验结果表明,本方法对复杂背景下车牌的识别是有效的。 |
作者: | 孙启星 |
专业: | 计算机应用技术 |
导师: | 黄凤岗 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 哈尔滨工程大学 |
学位年度: | 2005 |
正文语种: | 中文 |