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基于小波分析的自动车牌识别算法的研究与设计
| 论文题名： | 基于小波分析的自动车牌识别算法的研究与设计 |
| 关键词： | 车牌识别;车牌提取;字符识别;车牌识别算法 |
| 摘要： | 本文完成了车牌识别系统的算法研究和设计工作，主要工作有车牌提取算法。字符分割算法。字符识别算法。首先进行增强后的字符二值化算法和模板细化算法提取字符骨骼信息；然后进行字符特征提取算法，字符特征包括字符细化后的特征点向量和字符的小波矩向量，最后将这些特征向量输入训练好的BP神经网络进行字符识别，输出车牌号码。 本文提到的所有算法皆已在Matlab上正确实现并仿真成功，使用从各种不同环境中采集了353幅含有车牌的图像作为数据源，数据源具有相当的代表性。使用这些图像对我们的算法进行验证，车牌号码(不包括汉字)的正确识别率为93.2﹪。所有这些都表明我们的算法识别率较高，速度较快，并且具有相当的鲁棒性。 |
| 作者： | 刘大良 |
| 专业： | 信号与信息处理 |
| 导师： | 解梅 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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