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基于小波分析的车型自动识别系统的设计与实现
| 论文题名： | 基于小波分析的车型自动识别系统的设计与实现 |
| 关键词： | 车型识别;小波分析;奇异信号;智能交通 |
| 摘要： | 近些年来,由于我国经济建设的快速发展,使得公路建设以及私家车的数量都有较大增长,特别是私家车的数量增长的更快,车辆的检测与收费已严重阻碍交通的发展。所以,只有通过智能交通系统才能实现交通的科学化管理,并能有效和充分地利用交通资源,是解决我国目前交通问题的一种有效技术手段。车型识别是智能交通研究的关键技术。传统的车型识别采用时域分析的方法,误判严小波分析将从根本上解决这一难题。 本文研制的基于小波的车型识别系统,分析了系统软硬件设计原理及实现方法,实现了应用小波技术进行车辆图像轮廓的提取、车型数据库建立以及车型识别的功能。本文的研究主要是从车型的轮廓特征进行车型识别,如果需要进一步研究可以根据小波提取的轮廓图像中进行车辆的轮距和车体的几何尺寸等参数的提取,进而测量车辆的轮距和车体尺寸,达到更为准确的车型识别。基于小波的图像提取与其它技术比较,其主要优点表现在两个方面:一方面是能获得高质量的车形轮廓图像信息,保证了车型识别正确率在99％以上;另一方面是具有较快的识别运算速度,保证了对运动车辆图像的实时处理。 本文的研究对智能交通的实现、车辆的不停车收费系统、违章肇事车辆跟踪追查、车辆超载限制与管理以及避免重大交通事故发生和减小经济损失方面都具有重大意义。 |
| 作者： | 王欣 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 张天良;靳敏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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