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原文传递基于小波分析的车型识别系统

论文题名：	基于小波分析的车型识别系统
关键词：	车型识别;小波分析;局部极值;边缘检测算法;图像处理;模式识别技术
摘要：	自动车型识别系统是从人们对车辆分型的标准出发，对进出站点的各种车辆进行信息(即有关车辆类型的各种参数)采集，然后利用这些信息对车辆进行自动分型(即车型判别)，为自动管理提供依据，为集中管理信息统计提供有关数据。该系统运用图像处理、图像分析和模式识别技术实现车辆类型的自动识别，具有投资少、适应性强、安装维护方便等优点。　　小波分析是二十世纪八十年代发展起来的一门新的数学分支，由于它具有良好的性质，在信号处理和图像处理等许多领域得到了广泛的应用。　　本文主要探讨了利用小波分析在图像处理中的应用实现自动车型识别系统的开发；综述了小波分析的基本理论；给出了图像小波分解的实例；详细分析了基于小波变换模局部极大值的多尺度边缘检测的方法、原理。利用检测到的车型边缘图像提取定义的车型特征值实现车型自动识别的目的。将算法用Matlab进行仿真试验，证明效果良好。
作者：	押成
专业：	电子与通信工程
导师：	任光亮;郗洪杰
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西安电子科技大学
学位年度：	2008
正文语种：	中文