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基于小波变换的车型自动识别系统
| 论文题名： | 基于小波变换的车型自动识别系统 |
| 关键词： | 小波变换;车型;自动识别系统 |
| 摘要： | 自动车型识别系统是从人们对车辆分型的标准出发,对过往收费站点的各种车辆进行信息(即有关车辆类型的各种参数)采集,然后利用这些信息对车辆进行自动分型(即车型判别),为自动收费提供依据,为人工收费提供后验证据,为交通信息统计提供有关数据。该系统运用图像处理、图像分析和模式识别技术实现车辆类型的自动识别,具有投资少、适应性强、安装维护方便等优点。 小波分析是二十世纪八十年代发展起来的一门新的数学分支,由于它具有良好的性质,在信号处理和图像处理等许多领域得到了广泛的应用。 本文主要探讨了小波分析在图像处理中的应用。结合自动车型识别系统的应用,探讨了小波分析的基本理论；二维图像的多分辨率分析和Mallat算法,给出了图像小波分解的实例；对小波分析在图像处理中经常遇到的一些基本问题如小波基的选取等作了探讨；小波分析在二维图像边缘检测中的应用,给出了信号的奇异性的数学刻画,详细分析了基于小波变换模局部极大值的多尺度边缘检测的方法、原理。 本论文的研究重点主要包括车辆特征值的选取和提取以及基于BP神经网络的车辆类型识别三个部分。从提高整个系统的可靠性出发,提出以下解决方案：选取比例车辆特征值；利用小波多尺度分析边缘检测算法实现特征值的提取；BP网络模型的构建及BP算法的应用。 |
| 作者： | 张悦 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 姚伟力;郭立炜 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京工业大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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