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原文传递水体化学需氧量光谱在线检测方法及装置

专利名称：	水体化学需氧量光谱在线检测方法及装置
摘要：	本发明实施例提供一种水体化学需氧量光谱在线检测方法及装置，该方法包括：获取待测水体的光谱信息；将所述光谱信息输入至预设神经网络，输出所述待测水体的化学需氧量；其中，所述预设神经网络是利用带有化学需氧量标记的若干样本溶液的光谱信息进行训练后获得的。本发明实施例提供的水体化学需氧量光谱在线检测方法及装置，利用神经网络对水体化学需氧量进行测定，可以确定多波段的表观光学量与水体化学需氧量之间的非线性关系，其非线性逼近和容错能力更强，因此，水体化学需氧量的检测结果更加精确。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	天津;12
申请人：	中科谱光科技(天津)有限公司
发明人：	张立福;黄长平;孙雪剑;邓楚博
专利状态：	有效
申请日期：	2019-04-17T00:00:00+0800
发布日期：	2019-07-19T00:00:00+0800
申请号：	CN201910308700.X
公开号：	CN110031407A
代理机构：	北京路浩知识产权代理有限公司
代理人：	王庆龙;苗晓静
分类号：	G01N21/25(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	300304 天津市东丽区华明高新技术产业区华丰路6号F座4号楼101室
主权项：	1.一种水体化学需氧量光谱在线检测方法，其特征在于，包括：获取待测水体的光谱信息；将所述光谱信息输入至预设神经网络，输出所述待测水体的化学需氧量；其中，所述预设神经网络是利用带有化学需氧量标记的若干样本溶液的光谱信息进行训练后获得的。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测水体的光谱信息之前，还包括：获取若干样本溶液的光谱信息，并标记每一样本溶液的化学需氧量；利用带有化学需氧量标记的若干样本溶液的光谱信息对神经网络进行训练。 3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出所述待测水体的化学需氧量之后，还包括：将所述待测水体的化学需氧量发送到便携式终端。 4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光谱信息为高光谱反射率。 5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设神经网络包括三层，第一层为输入层，第二层为隐含层，第三层为输出层。 6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设神经网络的激活函数为sigmoid函数。 7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设神经网络为LMBP神经网络。 8.一种水体化学需氧量光谱在线检测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待测水体的光谱信息；检测模块，用于将所述光谱信息输入至预设神经网络，输出所述待测水体的化学需氧量；其中，所述预设神经网络是利用带有化学需氧量标记的若干样本溶液的光谱信息进行训练后获得的。 9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7任一所述的方法。
所属类别：	发明专利