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基于人工神经网络（ANN）的结构学习及应用
| 论文题名： | 基于人工神经网络（ANN）的结构学习及应用 |
| 关键词： | 人工神经网络;递归网络;结构分析;RBF网络;机车结构优化 |
| 摘要： | 为适应大规模、复杂结构的优化分析问题的需要，本文对人工神经网络（ANN）的结构学习及应用进行了研究。文章在结构分析中使用人工神经网络模型，实现了结构系统输入参数与输出参数之间的非线性映射；文章将不同类型的网络、不同类型的样本组和不同个数的输出进行组合、训练，并对仿真结果进行对比分析，得出结论。通过对桁架结构以及贝雷架实例的数值模拟，证明了本文选取的网络、样本选取方法和样本处理方法的有效性。 |
| 作者： | 雷铁安 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 吴作伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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