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原文传递一种砂石骨料含水率检测装置及方法

专利名称：	一种砂石骨料含水率检测装置及方法
摘要：	本发明公开了一种砂石骨料含水率检测装置及方法，所述装置包括顺次连接的含水率传感器数据分析模块、中央处理器模块、人工神经网络处理器模块、含水率数据显示与管理模块、含水率信号变送器模块，所述含水率传感器数据分析模块含有传感器，所述传感器具有2路含水率微波传感器、2路含水率电容传感器和温度传感器，并且所述传感器经过含水率传感器数据分析模块与中央处理器模块连接。所述方法用含水率传感器数据分析模块同时测量砂石骨料料仓中砂石多个物料位置的含水率信号和物料温度等参数，然后采用基于人工神经网络算法的数据融合技术计算砂石料含水率，从而实现混凝土配料过程中砂石含水率实时检测，并且提高了含水率测量数据的稳定性和可靠性。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广东;44
申请人：	中山市武汉理工大学先进工程技术研究院
发明人：	王雷冲;刘金军;王武峰;水中和;徐俊;陈定文;陈嘉奇;刘欣宇
专利状态：	有效
申请日期：	2019-05-07T00:00:00+0800
发布日期：	2019-07-23T00:00:00+0800
申请号：	CN201910374003.4
公开号：	CN110044977A
代理机构：	中山市铭洋专利商标事务所(普通合伙)
代理人：	邹建平
分类号：	G01N27/22(2006.01);G;G01;G01N;G01N27
申请人地址：	528437 广东省中山市火炬开发区祥兴路6号数贸大厦北翼210房
主权项：	1.一种砂石骨料含水率检测装置，其特征在于：包括顺次连接的含水率传感器数据分析模块、中央处理器模块、人工神经网络处理器模块、含水率数据显示与管理模块和含水率信号变送器模块，所述含水率传感器数据分析模块连接有多个传感器，所述传感器包括两路含水率微波传感器、两路含水率电容传感器和至少一路温度传感器，其中一路的含水率微波传感器插入在砂石料仓中，另一路的含水率微波传感器安装在砂石料仓卸料口下方，所述的两路含水率电容传感器分别安装在砂石料仓卸料口附近的仓壁上，所述温度传感器插入到砂石料仓中。 2.一种砂石骨料含水率检测方法，其特征在于，应用权利要求1所述的砂石骨料含水率检测装置，具体包括以下步骤：步骤一，于砂石料仓安装所述传感器，其中一路的含水率微波传感器插入在砂石料仓中，另一路的含水率微波传感器安装在砂石料仓卸料口下方，所述的两路含水率电容传感器分别安装在砂石料仓卸料口附近的仓壁上，所述温度传感器插入到砂石料仓中；步骤二，在混凝土称量砂石料时，砂石料仓卸料阀门打开，砂石料卸入到计量仓，所述含水率微波传感器和含水率电容传感器实时检测砂石料含水率信号，并传送至含水率传感器数据分析模块；在每个测量周期中，所述含水率传感器数据分析模块对所采集的数据进行数据预处理，所述数据预处理包括剔除采集数据中的异常跳动数据、对采集数据进行滤波以及数据平滑处理；步骤三，所述中央处理器模块将采集到的各个传感器数据送入到人工神经网络处理器模块中进行数据融合计算，通过多传感器数据融合算法计算得到的含水率数据送入到含水率数据显示与管理模块中显示和存储；所述中央处理器模块在获得含水率数据后通过含水率信号变送器模块，所述含水率信号变送器模块将含水率数据送入到混泥土配料计量系统中。 3.根据权利要求2所述的砂石骨料含水率检测方法，其特征在于：所述含水率数据显示与管理模块实时显示当前砂石骨料的含水率，并记录各个传感器检测数据与砂石骨料的含水率数据，以此逐步建立含水率数据知识库。 4.根据权利要求3所述的砂石骨料含水率检测方法，其特征在于：所述人工神经网络处理器模块采用BP神经网络算法对各个传感器数据进行数据融合，其中，BP神经网络算法的模型通过样本数据训练来确定其算法模型结构，即BP神经网络算法模型由人工神经网络处理器模块根据含水率数据显示与管理模块中所存储的含水率数据知识库进行建模训练所得。 5.根据权利要求3或4所述的砂石骨料含水率检测方法，其特征在于：所述含水率数据显示与管理模块中的含水率知识库可依据生产中烘干法抽样检验的含水率数据对含水率知识库进行修整和更新。
所属类别：	发明专利