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原文传递一种玻璃缺陷检测方法

专利名称：	一种玻璃缺陷检测方法
摘要：	本发明提供了一种玻璃缺陷检测方法，包括步骤：（1）图像获取：采用高速线阵CCD摄像机实时采集生产线上的玻璃图像，所获取的图像模拟信号通过图像采集卡的数字化处理，再传送到计算机中进行图像预处理；（2）图像预处理：包括图像滤波处理和图像增强处理；（3）图像分割：依据图像的灰度、颜色或几何性质将其中具有特殊含义的不同区域区分开；（4）特征提取：确定特征参数，提取玻璃缺陷特征；（5）判断决策：根据步骤（4）对玻璃缺陷进行分类。本发明的玻璃缺陷检测方法的精度相对于现有技术大大提高，操作简便。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	江苏;32
申请人：	南京敏光视觉智能科技有限公司
发明人：	欧阳光;池敏
专利状态：	有效
申请日期：	2017-10-13T00:00:00+0800
发布日期：	2019-04-23T00:00:00+0800
申请号：	CN201710957604.9
公开号：	CN109668909A
代理机构：	南京睿之博知识产权代理有限公司
代理人：	陈琛
分类号：	G01N21/958(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	210019 江苏省南京市建邺区嘉陵江东街18号03幢2层
主权项：	1.一种玻璃缺陷检测方法，其特征在于：包括步骤：（1）图像获取：采用高速线阵CCD摄像机实时采集生产线上的玻璃图像，所获取的图像模拟信号通过图像采集卡的数字化处理，再传送到计算机中进行图像预处理；（2）图像预处理：包括图像滤波处理和图像增强处理；（3）图像分割：依据图像的灰度、颜色或几何性质将其中具有特殊含义的不同区域区分开；（4）特征提取：确定特征参数，提取玻璃缺陷特征；（5）判断决策：根据步骤（4）对玻璃缺陷进行分类。 2.根据权利要求1所述的玻璃缺陷检测方法，其特征在于：所述图像滤波处理包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波；所述图像增强处理包括图像的灰度变换、直方图均衡化和图像尖锐化处理。 3.根据权利要求1所述的玻璃缺陷检测方法，其特征在于：采用基于灰度直方图的阈值分割算法和边缘检测算法相结合，将缺陷从玻璃背景图像中分割出来，形成完整的缺陷目标。 4.根据权利要求1所述的玻璃缺陷检测方法，其特征在于：选取玻璃缺陷的特征参数为长短径比、周长平方面积比或面积像素数与周长像素数之比。 5.根据权利要求1所述的玻璃缺陷检测方法，其特征在于：对玻璃缺陷的分类采用的分类方法为传统的经典模式识别方法、模糊模式识别、人工神经网络或者支持向量机。
所属类别：	发明专利