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原文传递车牌识别技术研究与实现

论文题名：	车牌识别技术研究与实现
关键词：	车牌识别;图像预处理;车牌定位;字符分割;字符识别
摘要：	车牌识别技术综合了计算机视觉技术和模式识别技术,在桥梁路口自动收费、停车场无人管理、违章车辆自动记录等领域有着广泛的应用.该文对车牌识别系统的几个主要步骤:图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别,分别进行了已有方案的比较和算法的设计.图像预处理:采用灰度变换、同态滤波和平滑等方法对图像进行处理,提高了图像的质量.车牌定位:这是车牌识别系统中至关重要的一步.先对现有的各种定位算法进行了比较和分析,并总结了这些算法的共同点.在此基础上,提出了自己的定位方法,该方法包括粗定位和精定位,并且采用了灰度特征法和颜色特征法相结合的新方法.字符分割:首先去除车牌的上下边框,然后利用连通域法分割得到单独的字符,并对粘连的字符块做进一步的处理.字符识别:利用Foley-Sammon最佳鉴别变换进行字符识别,取得了较高的识别率和可靠性.该文算法对牌照在图像中的位置没有限制,对牌照的倾斜、变形、字符的污染、模糊有较强的抗干扰能力,对于外界光线强度和图像对比度的变化有较强的适应能力.系统测试结果,牌照定位的准确率达96％以上,字符识别率达90％以上.
作者：	陶军
专业：	模式识别与智能系统
导师：	杨余旺
授予学位：	硕士
授予学位单位：	南京理工大学
学位年度：	2004
正文语种：	中文