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原文传递一种城市不透水面遥感提取方法及系统

专利名称：	一种城市不透水面遥感提取方法及系统
摘要：	本发明涉及一种城市不透水面遥感提取方法及系统。所述方法包括：获取Landsat数据；对所述Landsat数据进行预处理，得到预处理后的遥感数据；根据所述遥感数据，分别计算NDUI指数、MNDWI指数和SAVI指数；将所述NDUI指数、所述MNDWI指数和所述SAVI指数进行拉伸处理，得到拉伸后的NDUI指数、拉伸后的MNDWI指数和拉伸后的SAVI指数；根据所述拉伸后的NDUI指数、所述拉伸后的MNDWI指数和所述拉伸后的SAVI指数，计算归一化差值城市综合指数；根据所述归一化差值城市综合指数采用阈值法，提取不透水面信息。本发明能够提高不透水面的提取精度。
专利类型：	发明专利
申请人：	北京师范大学
发明人：	陈艳玲;宫阿都;陈云浩;雷添杰;曾婷婷;杨雨晴
专利状态：	有效
申请日期：	1900-01-20T00:00:00+0805
发布日期：	1900-01-20T08:00:00+0805
申请号：	CN201911416291.1
公开号：	CN111122449A
代理机构：	北京高沃律师事务所
代理人：	韩雪梅
分类号：	G01N21/17;G;G01;G01N;G01N21;G01N21/17
申请人地址：	100875 北京市海淀区新街口外大街19号
主权项：	1.一种城市不透水面遥感提取方法，其特征在于，包括：获取Landsat数据；对所述Landsat数据进行预处理，得到预处理后的遥感数据；根据所述遥感数据，分别计算NDUI指数、MNDWI指数和SAVI指数；将所述NDUI指数、所述MNDWI指数和所述SAVI指数进行拉伸处理，得到拉伸后的NDUI指数、拉伸后的MNDWI指数和拉伸后的SAVI指数；根据所述拉伸后的NDUI指数、所述拉伸后的MNDWI指数和所述拉伸后的SAVI指数，计算归一化差值城市综合指数；根据所述归一化差值城市综合指数采用阈值法，提取不透水面信息。 2.根据权利要求1所述的城市不透水面遥感提取方法，其特征在于，所述对所述Landsat数据进行预处理，得到预处理后的遥感数据，具体包括：对所述Landsat数据进行辐射定标、大气校正预处理，得到预处理后的遥感数据，所述遥感数据包括：蓝光的反射率、近红外的反射率、第二短波红外的反射率、绿光的反射率、红光的反射率和第一短波红外的反射率。 3.根据权利要求1所述的城市不透水面遥感提取方法，其特征在于，所述根据所述遥感数据，分别计算NDUI指数、MNDWI指数和SAVI指数，具体包括：根据所述遥感数据采用公式和分别计算NDUI指数、MNDWI指数和SAVI指数；其中，BLUE为蓝光的反射率，NIR为近红外的反射率，SWIR2为第二短波红外的反射率，GREEN为绿光的反射率，RED为红光的反射率，SWIR1为第一短波红外的反射率，l为土壤调节系数。 4.根据权利要求1所述的城市不透水面遥感提取方法，其特征在于，所述根据所述拉伸后的NDUI指数、所述拉伸后的MNDWI指数和所述拉伸后的SAVI指数，计算归一化差值城市综合指数，具体包括：根据所述拉伸后的NDUI指数、所述拉伸后的MNDWI指数和所述拉伸后的SAVI指数采用公式计算归一化差值城市综合指数；其中，NDUII为归一化差值城市综合指数，NDUI为拉伸后的NDUI指数，MNDWI为拉伸后的MNDWI指数，SAVI为拉伸后的SAVI指数。 5.根据权利要求1所述的城市不透水面遥感提取方法，其特征在于，所述根据所述归一化差值城市综合指数采用阈值法，提取不透水面信息，具体包括：采用目视解译和人工选取相结合的方式，确定阈值；根据所述阈值将所述归一化差值城市综合指数进行二值化处理，得到不透水面信息。 6.一种城市不透水面遥感提取系统，其特征在于，包括： Landsat数据获取模块，用于获取Landsat数据；预处理模块，用于对所述Landsat数据进行预处理，得到预处理后的遥感数据；各指数计算模块，用于根据所述遥感数据，分别计算NDUI指数、MNDWI指数和SAVI指数；拉伸处理模块，用于将所述NDUI指数、所述MNDWI指数和所述SAVI指数进行拉伸处理，得到拉伸后的NDUI指数、拉伸后的MNDWI指数和拉伸后的SAVI指数；归一化差值城市综合指数计算模块，用于根据所述拉伸后的NDUI指数、所述拉伸后的MNDWI指数和所述拉伸后的SAVI指数，计算归一化差值城市综合指数；提取模块，用于根据所述归一化差值城市综合指数采用阈值法，提取不透水面信息。 7.根据权利要求6所述的城市不透水面遥感提取系统，其特征在于，所述预处理模块，具体包括：预处理单元，用于对所述Landsat数据进行辐射定标、大气校正预处理，得到预处理后的遥感数据，所述遥感数据包括：蓝光的反射率、近红外的反射率、第二短波红外的反射率、绿光的反射率、红光的反射率和第一短波红外的反射率。 8.根据权利要求6所述的城市不透水面遥感提取系统，其特征在于，所述各指数计算模块，具体包括：各指数计算单元，用于根据所述遥感数据采用公式和分别计算NDUI指数、MNDWI指数和SAVI指数；其中，BLUE为蓝光的反射率，NIR为近红外的反射率，SWIR2为第二短波红外的反射率，GREEN为绿光的反射率，RED为红光的反射率，SWIR1为第一短波红外的反射率，l为土壤调节系数。 9.根据权利要求6所述的城市不透水面遥感提取系统，其特征在于，所述归一化差值城市综合指数计算模块，具体包括：归一化差值城市综合指数计算单元，用于根据所述拉伸后的NDUI指数、所述拉伸后的MNDWI指数和所述拉伸后的SAVI指数采用公式计算归一化差值城市综合指数；其中，NDUII为归一化差值城市综合指数，NDUI为拉伸后的NDUI指数，MNDWI为拉伸后的MNDWI指数，SAVI为拉伸后的SAVI指数。 10.根据权利要求6所述的城市不透水面遥感提取系统，其特征在于，所述提取模块，具体包括：阈值确定单元，用于采用目视解译和人工选取相结合的方式，确定阈值；提取单元，用于根据所述阈值将所述归一化差值城市综合指数进行二值化处理，得到不透水面信息。
所属类别：	发明专利