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基于人工神经网络的摊铺机智能故障诊断系统研究
| 论文题名： | 基于人工神经网络的摊铺机智能故障诊断系统研究 |
| 关键词： | 摊铺机;远程故障诊断;神经网络;专家系统 |
| 摘要： | 本文通过理论研究和工程实践，对新兴的基于神经网络的智能故障诊断系统的主要研究内容和关键技术作了深入地研究，并结合计算机网络技术，开发了远程智能诊断中心的试验平台。文章以摊铺机液压系统作为诊断对象，组建了基于三层BP神经网络的诊断推理机，并结合专家系统和模糊理论知识，研制了一个两级的智能故障诊断系统。第一级是基于神经网络诊断推理系统，第二级是基于专家系统的解释系统。同时，把诊断系统嵌入式地“搬到”web服务器上，成功搭建基于Internet的远程智能故障诊断中心。 实验表明，该远程智能故障诊断系统能成功的实现对故障现场设备的远程智能诊断，满足了对大型机械设备诊断所要求的准确性和实时性。 |
| 作者： | 王政 |
| 专业： | 机械设计及理论 |
| 导师： | 吴运新 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中南大学 |
| 学位年度： | 2004 |
| 正文语种： | 中文 |
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