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基于车辆外形几何特征的车型自动分类器的研究
| 论文题名： | 基于车辆外形几何特征的车型自动分类器的研究 |
| 关键词： | 车型自动分类;外形几何特征;二维红外检测;模式识别 |
| 摘要： | 车辆类型的自动分类识别是公路收费自动化、管理规范科学化的重要前提.该文分析总结了国内外多种车辆类型自动分类识别的方法,设计了一种基于车辆外形几何特征的车型自动分类器.采用二维红外检测技术获取车辆外形几何参数的方法,运用模式识别的理论,结合模糊逻辑和神经网络两者的优点,进行车型自动分类器设计.该文采用新颁布的全国统一的收费公路车型分类标准,通过对国内高速公路行驶的主要车辆的统计归纳,建立了较为完备、实用的车型样本库.在此基础上,对车型数据进行了相关性分析、单参数分析和双参数分析,确定了车型分类的特征参数.并采用模糊神经模型进行了车型自动分类器的设计,确定了模糊分类规则和模糊集.实验表明,以上方法相结合设计出的车型自动分类器,可以快速获取车辆的外形几何参数,基本能实现车型分类,具有较为满意的分类正确率. |
| 作者： | 蔡智湘 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 李季 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国农业大学 |
| 学位年度： | 2004 |
| 正文语种： | 中文 |
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